AWS Rekognition MCP Server

AWS Rekognition MCP Server

AWS Rekognition MCP 服务器使 AI 助手和开发工具能够通过标准化的模型上下文协议接口，访问 Amazon Rekognition 的计算机视觉功能，提供图像和视频分析功能的无缝交互。

Author: awslabs


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什么是 AWS Rekognition MCP 服务器？

AWS Rekognition MCP 服务器是一个专用的 MCP 服务器，提供 Amazon Rekognition 的图像和视频分析功能，供大型语言模型（LLMs）和 AI 助手调用。它允许应用程序通过编程方式分析图像，实现物体检测、场景识别、面部分析等功能，所有操作都在模型上下文协议的安全和可扩展的工作流程中进行。

如何配置 AWS Rekognition MCP 服务器

  • 从 Astral 安装 uv，确保你有 Python 3.10 及以上版本。
  • 配置你的 AWS 凭证（使用 AWS 配置文件或环境变量），以便访问 Amazon Rekognition 的权限。
  • 在 MCP 客户端设置中添加配置条目（如 mcp.json、cline_mcp_settings.json 或你工具的指定配置文件），例如： 
    {
  "awslabs.amazon-rekognition-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": ["awslabs.amazon-rekognition-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_PROFILE": "你的 AWS 配置文件",
      "AWS_REGION": "us-east-1",
      "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
    }
  }
}
  • 可选地，设置 AWS_REGION 并根据需要微调日志记录或其他环境设置。
  • 保存并重新启动你的 MCP 客户端或 LLM 助手，以加载新服务器。

如何使用 AWS Rekognition MCP 服务器

  1. 在你的聊天界面或 AI 编码工具中，确保 AWS Rekognition MCP 服务器已启用并正在运行。
  2. 当提示分析图像时，指示助手使用 Rekognition 功能，例如：“使用 Rekognition 分析此图像中的物体。”
  3. MCP 客户端将发现并调用 Rekognition MCP 服务器所提供的工具（如 detect_labels、detect_faces）。
  4. 在你的客户端中检查并（如果需要）批准工具操作（批准流程取决于你特定的界面）。
  5. 服务器处理图像，调用 Amazon Rekognition 的 API，并将结果（如检测到的标签、面孔或文本）直接返回到你的 AI 助理工作流程中，以用于进一步任务或显示。

主要特点

  • 与 Amazon Rekognition 图像和视频分析 API 的实时集成
  • 支持多种识别任务：标签检测、面部分析、图像中的文本检测和场景分类
  • 通过 MCP 的标准化工具调用和结果处理，兼容多种 AI 工具链和 IDE
  • 使用你自己的 AWS 凭证和基础设施进行安全、可配置的执行
  • 与其他 AWS MCP 服务器和开发工具在同一工作流程中易于组合

使用案例

  • 自动内容审核，用于聊天机器人、应用或企业工具中用户上传的图像
  • 构建智能助手，总结、分类或标记图像集合，用于文档、搜索或目录
  • 从屏幕截图、表单或标识图像中提取文本信息—集成到更大的文档工作流自动化中
  • 自动化安全、身份验证或合规任务，通过图像中的面部分析或物体检测实现
  • 辅助代码生成任务，根据分析的图像内容动态选择 ML 模型或逻辑
  • 使用自然语言提示，在编码助手或 IDE 中快速原型化视觉 AI 驱动的功能

常见问题

Q1: 运行 AWS Rekognition MCP 服务器需要什么权限？
你需要具有至少 rekognition:DetectLabels、rekognition:DetectFaces 和其他所需的 Rekognition API 权限的 AWS 凭证，以访问你打算分析的资源。

Q2: 我可以使用本地图像文件与 Rekognition MCP 服务器吗？
可以；大多数客户端支持上传本地图像进行分析，服务器处理这些图像，方式是上传到 S3 或通过直接 API（取决于配置和工具）。

Q3: 如何限制或批准对敏感图像数据的请求？
MCP 工作流程在许多 IDE 和聊天客户端中包括每个工具调用的批准步骤；你可以禁用“自动批准”，并要求在每次分析之前进行手动审核。

Q4: 支持视频分析吗？
服务器专注于核心 Rekognition API，包括图像的标签与面部检测；视频分析的支持可能取决于实施路线图或服务器更新。

Q5: 来自 Rekognition 的结果会发送到 LLM 吗？
是的。分析结果（标签、检测到的面孔、文本等）通过 MCP 客户端返回给 AI 助手或代理，用于上下文感知回答或自动化进一步操作。