Amazon Location Service MCP Server

Was ist der Amazon Location Service MCP Server?

Der Amazon Location Service MCP Server ist eine Implementierung des Model Context Protocol (MCP). Dieser Server verbindet LLM-gestützte Werkzeuge und Assistenten mit den APIs des Amazon Location Service. KI-Agenten können über diesen Server Orte suchen, Adressen geokodieren, umgekehrte Geokodierung durchführen, Routen berechnen und andere Geodatenfunktionen von AWS nutzen. Er bietet eine erweiterbare Brücke zwischen LLM-Umgebungen und der robusten Standortplattform von AWS und erleichtert die Integration in sowohl gesprächsbasierte als auch automatisierte werkzeugbasierte Szenarien.

So konfigurieren Sie den Amazon Location Service MCP Server

1. Voraussetzungen

   • Stellen Sie sicher, dass Sie uv von Astral installiert haben.
   • Installieren Sie Python (z. B. uv python install 3.10).
   • Konfigurieren Sie Ihre AWS-Anmeldeinformationen (Zugriffs-Keys oder AWS-Profil) mit Berechtigungen für den Amazon Location Service.

2. Beispiel für die MCP-Serverkonfiguration

   • Fügen Sie den Eintrag für den Amazon Location Service MCP-Server zu Ihrer MCP-Client-Konfigurationsdatei hinzu (z. B. ~/.aws/amazonq/mcp.json, .cursor/mcp.json usw.):

     {
       "mcpServers": {
         "awslabs.aws-location-mcp-server": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "awslabs.aws-location-mcp-server@latest"
           ],
           "env": {
             "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
             "AWS_REGION": "us-east-1",
             "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
           }
         }
       }
     }
     

3. Umgebungsvariablen

   • Setzen Sie AWS_PROFILE und AWS_REGION nach Bedarf.
   • Für containerisierte Bereitstellungen übergeben Sie Anmeldeinformationen über --env oder --env-file, je nach Bedarf.

4. Aktivierung

   • Stellen Sie sicher, dass der MCP-Server aktiviert ist (nicht als "disabled": true in Ihrer Konfiguration markiert).

5. Optional

   • Sie können Protokollebene anpassen oder rollenbasierte Authentifizierung gemäß den Sicherheitsbest Practices Ihrer Organisation verwenden.

So verwenden Sie den Amazon Location Service MCP Server

1. Verfügbaren Tools entdecken

   • Verwenden Sie die MCP-Client-Schnittstelle oder API, um Tools über den Endpunkt tools/list aufzulisten. Dies zeigt standortbasierte Funktionen wie die Ortsuche und Geokodierung an.

2. Standort-Tools aufrufen

   • Rufen Sie die Tools über den Endpunkt tools/call mit relevanten Parametern auf. Zum Beispiel, führen Sie eine Ortsuche durch, indem Sie eine Abfrage und optionale Filter bereitstellen; erhalten Sie Routenanweisungen, indem Sie Ausgangs- und Zielkoordinaten angeben.

3. Typische Schritte in einem Workflow

   • In einer IDE oder Chat-Anwendung, die mit einem LLM integriert ist, fordern Sie den Assistenten auf, die Amazon Location Service MCP-Tools für Aufgaben wie:
     • "Suche nach Cafés in der Nähe meines Büros."
     • "Wandle diese Adresse in Breiten- und Längengrad um."
     • "Was ist die beste Route vom hier zum Flughafen?"

4. Toolgenehmigung in Clients

   • Genehmigen Sie Toolaufrufe, wenn Sie dazu aufgefordert werden (die optionale automatische Genehmigung ist in vielen Clients für einen reibungsloseren Workflow verfügbar).

5. Ergebnisse überprüfen

   • Der KI-Assistent oder der Automatisierungspipeline erhält strukturierte Antworten (z. B. Listen von Orten, Koordinatenergebnisse, Routeninformationen) zur weiteren Verarbeitung, Anzeige, Codegenerierung oder Ausführung von Geschäftslogik.

6. Beispiel für die Nutzung über die Befehlszeile

   • Führen Sie den MCP-Server manuell zu Testzwecken aus:

     timeout 15s uv tool run awslabs.aws-location-mcp-server --region us-east-1 2>&1 || echo "Beendet oder Zeitüberschreitung"
     

Hauptmerkmale

• Nahtlose Ortsuche: Abfragen von Firmennamen, Wahrzeichen und Adressen aus unterstützten AWS-Datenanbietern.
• Geokodierung und umgekehrte Geokodierung: Umwandlung zwischen Adressen und Breiten-/Längengraden.
• Routenoptimierung: Berechnung der besten Routen, geschätzte Reisezeiten und Entfernungen anhand von Kartendaten.
• MCP-Toolentdeckung: Bereitstellung von standardisierten, dokumentierten Funktionen, die direkt für LLM-Agenten verfügbar sind.
• Sichere AWS-Integration: Nutzung von IAM-Rollen und -Richtlinien für kontrollierten Zugriff auf Standortabfragen und -dienste.
• Niedriglatente lokale oder Cloud-Bereitstellung: Ausführen von MCP-Servern lokal für Datenschutz oder remote für immer verfügbare, skalierbare Nutzung.
• Erweiterbar & konfigurierbar: Anpassung von Endpunkten und Diensten, wenn Ihre Anwendung oder Organisationsanforderungen wachsen.

Anwendungsfälle

• Konversationelle Assistenten: Ermöglichen Sie LLM-gestützten Chatbots das Beantworten von Benutzerfragen zu Standorten, das Durchführen von Live-Ortsabfragen oder das Vorschlagen von Geschäften und Sehenswürdigkeiten.
• Automatisierung im Außendienst: Automatische Generierung von Anweisungen, Optimierung von Außendienst-Routen und Dispatch über Geodaten-APIs, wobei die Ergebnisse in KI-gesteuerten Dashboards oder Workflows angezeigt werden.
• Kundenerlebnis-Agenten: Helfen Sie Benutzern, Verkaufsstandorte zu finden, Adressen zu überprüfen oder Geschäftszeiten über natürliche Sprache abzufragen.
• Anwendungsentwicklung: Integrieren Sie Geokodierung, Routenplanung und Näherungssuche als Teil der Backend-Logik für Web-/Mobile-Apps.
• Datenannotation: Geolokalisieren Sie unstrukturierte Adressen oder annotieren Sie Datensätze mit genauen Koordinaten für Analysen und Visualisierung.

Häufig gestellte Fragen

Q1: Welche AWS-Berechtigungen sind erforderlich, um den Amazon Location Service MCP Server zu nutzen?
A1: Die verwendeten AWS-Anmeldeinformationen oder das Profil müssen autorisiert sein, auf Amazon Location Service-Aktionen wie geo:SearchPlaceIndexForText, geo:CalculateRoute und andere Standort-API-Aktionen, die Sie exponieren möchten, zuzugreifen.

Q2: Kann ich Antworten geografisch oder nach Datenanbieter einschränken?
A2: Ja, der MCP-Server unterstützt Parameter zur Angabe von Regionen, Begrenzungsrahmen, Datenanbietern oder benutzerdefinierten Filtern gemäß der Amazon Location Service API, die in Ihren Toolaufrufen konfiguriert werden können.

Q3: Speichert oder protokolliert dieser Server Standortdaten?
A3: Standardmäßig speichert oder protokolliert der Server keine sensiblen Standortabfragen oder Antworten. Die Protokollebene kann für Debugging-Zwecke angepasst werden, aber es wird empfohlen, die Einstellungen zur Wahrung der Privatsphäre zu überprüfen.

Q4: Kann ich den Amazon Location Service MCP Server offline ausführen?
A4: Obwohl der Server lokal ausgeführt werden kann, muss er eine Verbindung zu AWS herstellen, um live Standortdaten bereitzustellen. Eine eingeschränkte Zwischenspeicherung kann implementiert werden, aber die meisten Funktionen erfordern Netzwerkzugang.

Q5: Wie benutze ich diese Standort-Tools in meinem LLM-Assistenten?
A5: Sobald konfiguriert, fordern Sie einfach Ihren AI-Assistenten auf, das gewünschte Standort-Tool zu verwenden, oder lassen Sie das LLM automatisch relevante Tools bei der Verarbeitung von Geodatenabfragen auswählen. Genehmigungen und Ergebnisse werden über Ihre Client-Schnittstelle verwaltet.