AWS Keyspaces MCP Server

Was ist der AWS Keyspaces MCP Server?

Der AWS Keyspaces MCP Server ist ein leichtgewichtiger, quelloffener Bestandteil der AWS MCP Server Suite. Er ermöglicht es LLM-gesteuerten Tools und Agenten, nahtlos mit Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra) Datenbanken zu interagieren. Durch die Implementierung des Model Context Protocol (MCP) bietet er sichere Endpunkte zur Erkundung von Keyspaces und Tabellen, zur Ausführung von CQL SELECT-Abfragen und zur Analyse von Schema-Designs. Dadurch können KI-Assistenten cloudbewusste Einblicke liefern, Cassandra-Operationen automatisieren und die Erzeugung von Code oder Workflows unterstützen.

So konfigurieren Sie den AWS Keyspaces MCP Server

1. Voraussetzungen:

   • Installieren Sie uv für Python virtuelle Umgebungen.
   • Richten Sie Python 3.10 oder höher via uv python install 3.10 ein.
   • Stellen Sie sicher, dass Ihre AWS-Anmeldeinformationen den Zugriff auf die erforderlichen Amazon Keyspaces-Ressourcen und Regionen ermöglichen.

2. Server zur MCP Client-Konfiguration hinzufügen:

   • Fügen Sie in Ihrer MCP-Client-Konfigurationsdatei (z.B. ~/.aws/amazonq/mcp.json, .cursor/mcp.json oder WindSurf-Konfiguration) den folgenden Eintrag ein:

     "awslabs.amazon-keyspaces-mcp-server": {
       "command": "uvx",
       "args": ["awslabs.amazon-keyspaces-mcp-server@latest"],
       "env": {
         "AWS_PROFILE": "Ihr-aws-profil",
         "AWS_REGION": "us-east-1",
         "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
       }
     }
     

   • Ersetzen Sie "Ihr-aws-profil" und "us-east-1" durch Ihr tatsächliches AWS-Profil und Ihre Region.

   • Optional können Sie IAM-Rollen oder benutzerdefinierte Umgebungsvariablen für verbesserte Sicherheit oder Zugriffskontrolle hinzufügen.

3. Container-Option:

   • Bauen und führen Sie den MCP-Server nach Wunsch als Docker-Container aus. Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen mit --env oder --env-file und binden Sie Ihr AWS-Anmeldeverzeichnis, wenn Sie Profile verwenden.

4. Installation validieren:

   • Stellen Sie sicher, dass der Server in der MCP-Serverliste Ihres Client-Tools als aktiviert erscheint und für die Tool-Entdeckung und Invocation erreichbar ist.

So verwenden Sie den AWS Keyspaces MCP Server

1. Server in Ihrem KI-Tool aktivieren

   • Verwenden Sie Ihre IDE-Erweiterung, Chat-Schnittstelle oder einen MCP-kompatiblen LLM-Client, um den AWS Keyspaces MCP Server zu aktivieren.
   • Stellen Sie sicher, dass Ihre Sitzung die voreingestellten AWS-Anmeldeinformationen und die Region verwendet.

2. Tools entdecken

   • Verwenden Sie den tools/list Endpunkt oder die GUI Ihres Agenten, um verfügbare AWS Keyspaces-Operationen wie das Erforschen von Keyspaces/Tabellen und das Ausführen von Abfragen anzuzeigen.

3. Operationen ausführen

   • Weisen Sie Ihren KI-Assistenten über natürliche Sprache oder strukturierte Anfragen an:
     • Verfügbare Keyspaces oder Tabellen auflisten
     • Schemata von Keyspaces/Tabellen abrufen
     • CQL SELECT-Abfragen ausführen, um Daten abzurufen oder die Nutzung zu analysieren
     • Anfragen zur Schemaanalyse oder Optimierungsvorschläge stellen

4. Aktionen überprüfen und genehmigen

   • Je nach Ihren MCP-Client-Einstellungen genehmigen Sie manuell Aktionen wie die Ausführung von CQL-Abfragen oder die Schemaanalyse oder aktivieren Sie die automatische Genehmigung für schnellere Workflows.

5. In Workflows integrieren

   • Nutzen Sie den AWS Keyspaces MCP Server als Teil größerer KI-gesteuerten Automatisierungen, z.B. um IaC-Code basierend auf Ihrer DB-Struktur zu generieren, Schema-Designs zu validieren oder Live-Datenanalysen in Ihren Cloud-Projekten abzurufen.

Hauptmerkmale

• Keyspace- und Tabellenentdeckung: Enumerieren Sie alle Amazon Keyspaces und Tabellen in Ihrem AWS-Konto und der angegebenen Region.
• CQL-Abfrageausführung: Führen Sie CQL SELECT-Abfragen direkt aus Ihrem LLM-Assistenten mit sicherem Umgang der Anmeldeinformationen und Begrenzungen bei unterstützten Abfragetypen aus.
• Schema-Introspektion: Abrufen vollständiger Schemata für Keyspaces und Tabellen, einschließlich Spalten, Typen und Tabellenattribute.
• Schemaanalyse und -beratung: Analysieren Sie das Tabellendesign, Datenmodellierung und Abfrageleistung mit Best-Practice-Einblicken für Apache Cassandra.
• Cassandra-kompatibel: Vollständig kompatibel mit Cassandra Query Language (CQL)-Operationen in Amazon Keyspaces.
• Sicherer Zugriff: Verwendet AWS IAM-Rollen/Profiles oder festgelegte Anmeldeinformationen; folgt MCP-Best-Practices zum Schutz der Daten.
• Flexible Integration: Nutzt aus IDEs, Chatbots und jedem agentischen MCP-Client für interaktive oder automatisierte Workflows.

Anwendungsfälle

• Cloud-Datenexploration: Erforschen und visualisieren Sie Keyspaces-Schemata und Beispieldaten sofort, ohne manuelles Navigieren in der Konsole.
• KI-unterstützte Fehlersuche: Weisen Sie Ihren KI-Assistenten an, Diagnosen abzurufen oder spezifische CQL-Abfragen zur Unterstützung beim Debugging auszuführen.
• Schemaoptimierung: Analysieren Sie Tabellendesigns auf Leistung, Denormalisierung oder Auswahl von Partitionierungsschlüsseln mit automatisierten Empfehlungen.
• Automatisierte Codeerzeugung: Verwenden Sie Live-Tabellenschemadaten, um Backend-Code, ORM-Mapping oder Migrationsskripte zu generieren.
• DevOps- und DataOps-Workflows: Integrieren Sie den Zugriff auf Keyspaces-Daten in größere Infrastruktur-als-Code-, Migrations- oder Observability-Pipelines, die von LLMs unterstützt werden.
• Natürliche Sprache zu CQL: Befähigen Sie Geschäftsanwender oder Junior-Entwickler, Keyspaces-Daten einfach abzurufen, indem sie Fragen in einfachem Englisch stellen.

FAQ

Q1: Unterstützt der MCP Server Schreibvorgänge (INSERT/UPDATE/DELETE) in Keyspaces oder nur SELECT-Abfragen?
A1: Der AWS Keyspaces MCP Server konzentriert sich derzeit auf schreibgeschützte Operationen, wie das Ausführen von CQL SELECT-Abfragen und das Erforschen von Schemata, um die Sicherheit zu gewährleisten und unbeabsichtigte Datenänderungen zu vermeiden. Zukünftige Versionen könnten die Schreibunterstützung mit robusten Sicherheitsmaßnahmen in Betracht ziehen.

Q2: Wie wird der Zugriff auf meine Keyspaces-Daten beim Einsatz des MCP Servers gesichert?
A2: Alle Operationen verwenden Ihre konfigurierten AWS-Anmeldeinformationen/Rollen, und der MCP Server folgt Best Practices für das Management von Anmeldeinformationen und die sichere IAM-Scoping. Daten werden niemals an externe Netzwerke weitergegeben, außer über Ihre expliziten, authentifizierten Anfragen.

Q3: Was passiert, wenn meine CQL-Abfrage zu komplex oder nicht unterstützt ist?
A3: Der Server validiert und bereinigt eingehende Abfragen und unterstützt nur SELECT-Anweisungen. Komplexe oder nicht unterstützte Abfragen führen zu einem beschreibenden Fehler, wodurch sichergestellt wird, dass keine unsicheren oder ungetesteten Operationen auf Ihrem Keyspaces-Cluster ausgeführt werden.

Q4: Kann der MCP Server gleichzeitig mit mehreren Regionen oder AWS-Konten verwendet werden?
A4: Sie können separate Instanzen des AWS Keyspaces MCP Servers mit unterschiedlichen AWS-Profilen oder Regionseinstellungen ausführen, um mehrere Keyspaces-Umgebungen parallel zuzugreifen. Jede Instanz ist durch ihre konfigurierten Anmeldeinformationen isoliert.

Q5: Ist es möglich, diesen Server als Teil eines größeren agentischen Workflows zu verwenden, der andere AWS-Dienste umfasst?
A5: Ja, der AWS Keyspaces MCP Server ist darauf ausgelegt, in komplexe, mehrserverbasierte KI-Workflows integriert zu werden, und kann neben anderen AWS MCP Servern betrieben werden, um umfassende Cloud-Entwicklungs- und Managementfähigkeiten zu bieten.