Azure DevOps MCP Server

Was ist der Azure DevOps MCP Server?

Der Azure DevOps MCP Server ist eine Brücke zwischen KI-Modellen und Azure DevOps APIs. Er ermöglicht großen Sprachmodellen die Interaktion mit Azure DevOps-Projekten, Arbeitsgegenständen, Repositories, Pipelines, Pull-Requests und mehr. Er macht diese Funktionen als standardisierte MCP-Tools verfügbar und unterstützt sichere Authentifizierung und flexible Integration in verschiedene KI-Plattformen.

So konfigurieren Sie

1. Installieren Sie Node.js (v16+) und npm oder yarn.
2. Stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf eine Azure DevOps-Organisation haben und die erforderlichen Authentifizierungsdaten (Personal Access Token, Azure Identity oder Azure CLI).
3. Integrieren Sie sich mit Ihrem KI-Host (z. B. Claude Desktop, Cursor AI), indem Sie die MCP-Server-Konfiguration zu Ihrer Einstellungsdatei hinzufügen. Beispielkonfiguration:
   • Für Azure Identity (mit az login):

     {
       "mcpServers": {
         "azureDevOps": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@tiberriver256/mcp-server-azure-devops"],
           "env": {
             "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/your-organization",
             "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "azure-identity",
             "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-project-name"
           }
         }
       }
     }
     

   • Für PAT-Authentifizierung:

     {
       "mcpServers": {
         "azureDevOps": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@tiberriver256/mcp-server-azure-devops"],
           "env": {
             "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/your-organization",
             "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "pat",
             "AZURE_DEVOPS_PAT": "<YOUR_PAT>",
             "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-project-name"
           }
         }
       }
     }
     

4. Für weitere Umgebungsvariablen und fortgeschrittene Authentifizierung (Service Principals, CLI) lesen Sie die offiziellen Dokumente.

So verwenden Sie es

• Starten Sie den Azure DevOps MCP Server mit Ihren konfigurierten Einstellungen, meist über Ihren KI-Assistenten-Host (Claude Desktop, Cursor AI usw.).
• Sobald der Server läuft, können KI-Modelle verfügbare Tools (Funktionen) für DevOps-Related-Aktionen entdecken und nutzen. Dazu gehören das Auflisten von Projekten, das Erstellen von Arbeitsgegenständen, das Verwalten von Repositories und das Auslösen von Pipelines.
• Verwenden Sie natürliche Sprachaufforderungen, um Ihren KI-Assistenten zu instruieren; er kommuniziert über MCP, um die gewünschten Operationen in Azure DevOps auszuführen.
• Alle Aktionen werden sicher unter Verwendung der von Ihnen gewählten Authentifizierungsmethode durchgeführt, und die Ergebnisse werden an Ihren Assistenten oder Workflow zurückgegeben.

Hauptmerkmale

• Standardisiertes und erweiterbares Protokoll zur Integration von Azure DevOps mit KI-Assistenten.
• Unterstützt mehrere Authentifizierungsmodi: Personal Access Token, Azure Identity und Azure CLI.
• Modulare Struktur, organisiert nach DevOps-Funktionsbereichen (Projekte, Arbeitsgegenstände, Repos, Pipelines usw.).
• Reichhaltiger Satz von MCP-Tools zum Lesen, Suchen, Ändern und Automatisieren von DevOps-Aufgaben.
• Sicherer Zugang zu Cloud- und (optional) lokalen Ressourcen unter Berücksichtigung der Benutzerberechtigungen.
• Einfache Konfiguration und Integration mit beliebten KI-Hosts und IDEs.

Anwendungsfälle

• Automatisierung von DevOps-Workflows und Prozessen über KI-gesteuerte Befehle (z. B. Erstellen und Aktualisieren von Arbeitsgegenständen durch Eingabeaufforderung).
• Integration von Azure DevOps-Informationen und -Aktionen in LLM-betriebene Chatbots oder Programmierassistenten.
• Ermöglichung schneller Suchen von Code, Arbeitsgegenständen oder Dokumentationen mit natürlichen Sprachabfragen.
• Erlauben von KI-Agenten, Builds auszulösen, Pull-Requests zu verwalten oder Pipeline-Ausführungen zu überwachen.
• Verbesserung der Produktivität und Sichtbarkeit von DevOps für Engineering-Teams durch konversationelle Schnittstellen.

FAQ

Q1: Welche Authentifizierungsmethoden werden unterstützt?
A: Der Server unterstützt Personal Access Token (PAT), Azure Identity (DefaultAzureCredential) und Azure CLI zur Authentifizierung. Jede Methode hat spezifische Einrichtungsschritte; siehe die Dokumentation für Details.

Q2: Kann ich den Zugriff der KI auf bestimmte Projekte oder Repositories einschränken?
A: Ja, der Zugriff wird durch die bereitgestellten Anmeldeinformationen und Berechtigungen geregelt. Der KI-Assistent kann nur auf Projekte und Ressourcen zugreifen, die dem authentifizierten Konto zur Verfügung stehen.

Q3: Was soll ich tun, wenn die Authentifizierung fehlschlägt oder der Server keine Verbindung zu Azure DevOps herstellen kann?
A: Häufige Fehlerbehebungsmaßnahmen umfassen die Überprüfung der Gültigkeit der Anmeldeinformationen, die Überprüfung der Berechtigungsskope, die Bestätigung der Netzwerkverbindung und das Überprüfen der Protokolle auf Fehlkonfigurationen. Siehe den Authentifizierungsleitfaden für weitere Tipps zur Fehlerbehebung.

Q4: Wie aktualisiere oder erweitere ich das verfügbare Toolset?
A: Der Server ist modular. Neue Tools oder Funktionsmodule können hinzugefügt werden, indem der Code aktualisiert und neue Tool-Handler registriert werden; siehe den Leitfaden für Mitwirkende zur Hilfe.

Q5: Ist es sicher, diesen Server auf meinem lokalen Computer auszuführen?
A: Ja, vorausgesetzt, Sie kontrollieren die Umgebung und sichern Ihre Authentifizierungsdaten. Der Server stellt standardmäßig keine externen Dienste bereit.