Vizro MCP

Was ist Vizro MCP?

Vizro MCP ist eine Serverimplementierung, die auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert. Sie wurde speziell entwickelt, um die Erstellung und Verwaltung von Vizro-Dashboards und Grafiken mit LLM-Unterstützung zu ermöglichen. Es bietet einen einheitlichen Zugang zu validierten Designvorlagen, ermöglicht die Verbindung mit Datensätzen und produziert hochqualitative, wartbare Dashboard-Konfigurationen mit sofortiger Vorschaufunktion.

Wie konfiguriert man Vizro MCP

Installieren Sie MCP und den Vizro MCP-Server: Stellen Sie sicher, dass die MCP-Umgebung auf Ihrem Computer eingerichtet ist, und installieren Sie das Vizro MCP-Serverpaket.
Datenquellen verbinden: Bereiten Sie Ihre Datendateien vor - entweder lokale Dateipfade oder URLs zu entfernten Datensätzen.
Starten Sie den Vizro MCP-Server: Führen Sie den Server lokal aus, um Vizro-spezifische Funktionen verfügbar zu machen und die Verbindung der LLM- oder MCP-Hostanwendung zu ermöglichen.
Sicherheitsüberlegung: Führen Sie Vizro MCP nur in vertrauenswürdigen lokalen Umgebungen aus, da es derzeit keinen Authentifizierungs- oder Zugriffsschutz für den Server gibt.

Wie man Vizro MCP verwendet

Starten Sie Ihre bevorzugte LLM-Anwendung oder -Schnittstelle, die MCP-Toolaufrufe unterstützt.
Stellen Sie eine Verbindung zum laufenden Vizro MCP-Server her.
Interagieren Sie mit dem Agenten, indem Sie das Dashboard oder die Grafik beschreiben, die Sie erstellen möchten. Das LLM orchestriert Toolaufrufe – wie z.B. Dateninformationen abrufen, Dashboard-Layouts planen oder Konfigurationen validieren – über Vizro MCP.
Erhalten Sie sofortiges Feedback, einschließlich Live-Vorschauen, validiertem Code und Verbesserungsvorschlägen bei jeder Designiteration.
Verwenden Sie lokale oder entfernte Datensätze, indem Sie deren Pfade oder URLs angeben, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

Hauptmerkmale

Einheitliche Designsprache: Stellt sicher, dass Grafiken und Dashboards einem gemeinsamen Designstandard entsprechen und leicht zu ändern und zu warten sind.
Validierte Konfigurationsausgabe: Alle generierten Dashboard- und Grafikcodes werden überprüft, was Fehler reduziert und das Bearbeiten erleichtert.
Live-Vorschau: Vorschau der Dashboard- und Grafik-Konfigurationen sofort im Browser durch direkte Integration mit PyCafe.
Flexible Datenzugriffe: Unterstützt lokale und entfernte Datensätze mit minimalem Einrichtungsaufwand.
Reiches, entdeckbares Toolset: Stellt ein standardisiertes Set von Tools zur Verfügung, um Visualisierungen zu laden, zu analysieren, zu validieren und zu planen – alles direkt über LLMs aufrufbar.

Anwendungsfälle

Interaktive Dashboard-Erstellung: Schnell benutzerdefinierte Dashboards für Präsentationen, Berichte oder interne Analysen erstellen, iterieren und anzeigen.
Automatisierte Diagrammerstellung: Einfach Diagramme basierend auf Daten erstellen, indem Sie das gewünschte Ergebnis an ein LLM beschreiben.
Datenexploration und -analyse: Führen Sie EDA (explorative Datenanalyse) direkt über LLM-Interaktionen durch und nutzen Sie eine strukturierte Analyse hochgeladener oder verknüpfter Datensätze.
Vorlagenbasiertes Design: Verwenden Sie vorlagengeführte Workflows, um visuelle und strukturelle Konsistenz in Berichterstattungsressourcen zu gewährleisten.

Häufig gestellte Fragen

F1: Kann Vizro MCP remote oder in einer Cloud-Umgebung verwendet werden?
A: Nein, Vizro MCP ist für den lokalen Betrieb konzipiert, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten. Derzeit gibt es keinen Authentifizierungsmechanismus für die Remote- oder gehostete Bereitstellung.

F2: Welche Datenformate unterstützt Vizro MCP für die Erstellung von Diagrammen und Dashboards?
A: Vizro MCP unterstützt CSV, JSON, HTML, Excel, OpenDocument Spreadsheet und Parquet-Dateien als Datenquellen.

F3: Wie funktioniert die Live-Vorschau in Vizro MCP?
A: Wenn Sie eine Dashboard- oder Diagrammkonfiguration validieren, generiert der MCP-Server einen Vorschau-Link über PyCafe, der automatisch in Ihrem Webbrowser für eine Echtzeitvisualisierung geöffnet wird.

F4: Muss ich die Vizro MCP-Tools manuell schreiben oder aufrufen?
A: Nein, die Toolaufrufe werden von dem LLM verwaltet, das in Ihren MCP-Host integriert ist. Sie müssen lediglich Daten und Anweisungen in natürlicher Sprache bereitstellen.

F5: Kann ich Vizro MCP verwenden, wenn meine Anwendung keine MCP-Toolaufrufe unterstützt?
A: Die grundlegenden Funktionen sind eingeschränkt, wenn Ihre Hostanwendung keine Toolaufrufsoperationen unterstützt.

Tool Name	Beschreibung
create_dashboard	Erstellt ein komplettes EDA-Dashboard aus einer gegebenen Datendatei (lokaler Pfad oder URL) mit optionalem Kontext und Beschreibung. Geeignet zur Erstellung vollständiger Dashboards mit Konfigurationsvalidierung.
create_starter_dashboard	Generiert ein Starter- oder Beispiel-Dashboard von Vizro, um Benutzern zu helfen, sich mit dem Framework und den verfügbaren Diagrammoptionen vertraut zu machen.
create_vizro_chart	Erstellt ein einzelnes Vizro-Diagramm aus einer gegebenen Datendatei (lokaler Pfad oder URL) mit optionalem Kontext, der Details des Diagramms beschreibt.
get_model_json_schema	Ruft die JSON-Schema-Definition für einen unterstützten Vizro-Modelltyp (z.B. Karte, Dashboard, Seite) ab, nützlich zum Verständnis von Konfigurationsstrukturen.
get_sample_data_info	Bietet Metadaten und Vorschauen von enthaltenen Beispieldatensätzen (Iris, Tipps, Aktien, Gapminder) für schnelles Testen, Prototyping und Demonstrationszwecke.
get_vizro_chart_or_dashboard_plan	Gibt einen Schritt-für-Schritt-Plan oder Anweisungen zum Erstellen von Diagrammen oder Dashboards zurück und passt die Anleitung an die Hostumgebung und Komplexität an.
load_and_analyze_data	Lädt eine Datendatei von einem lokalen Pfad oder einer URL, analysiert ihre Struktur, bietet statistische und strukturelle Einblicke und stellt die Daten für nachgelagerte Visualisierung bereit.
validate_chart_code	Überprüft und validiert die generierte Diagrammkonfiguration, überprüft die Datenkompatibilität und öffnet optional die resultierende Vorschau im Browser.
validate_dashboard_config	Validiert eine vollständige Dashboard-Konfiguration, einschließlich Unterstützung für benutzerdefinierte Diagramme, Datenverbindungen und Vorschaugenerierung über einen PyCafe-Link.