Amazon Location Service MCP Server

¿Qué es el servidor MCP de Amazon Location Service?

El servidor MCP de Amazon Location Service es una implementación del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Conecta herramientas y asistentes impulsados por LLM a las API del Servicio de Ubicación de Amazon. A través de este servidor, los agentes de IA pueden buscar lugares, hacer geocodificación de direcciones, calcular rutas y utilizar otras funcionalidades geoespaciales de AWS usando puntos de acceso estandarizados por MCP. Proporciona un puente extensible entre entornos LLM y la robusta plataforma de ubicación de AWS, facilitando la integración en escenarios conversacionales y automatizados.

Cómo configurar el servidor MCP de Amazon Location Service

1. Requisitos previos

   • Asegúrate de tener uv instalado desde Astral.
   • Instala Python (por ejemplo, uv python install 3.10).
   • Configura tus credenciales de AWS (claves de acceso o perfil de AWS) con permisos para el Servicio de Ubicación de Amazon.

2. Ejemplo de configuración del servidor MCP

   • Agrega la entrada del servidor MCP de Amazon Location Service a tu archivo de configuración del cliente MCP (por ejemplo, ~/.aws/amazonq/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.):

     {
       "mcpServers": {
         "awslabs.aws-location-mcp-server": {
           "command": "uvx",
           "args": [
             "awslabs.aws-location-mcp-server@latest"
           ],
           "env": {
             "AWS_PROFILE": "tu-perfil-aws",
             "AWS_REGION": "us-east-1",
             "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
           }
         }
       }
     }
     

3. Variables de entorno

   • Establece AWS_PROFILE y AWS_REGION según sea necesario.
   • Para implementaciones en contenedores, pasa credenciales mediante --env o --env-file según corresponda.

4. Activación

   • Asegúrate de que el servidor MCP esté habilitado (no marcado como "disabled": true en tu configuración).

5. Opcional

   • Puedes personalizar los niveles de registro o usar autenticación basada en roles de acuerdo con las mejores prácticas de seguridad de tu organización.

Cómo usar el servidor MCP de Amazon Location Service

1. Descubrir herramientas disponibles

   • Utiliza la interfaz del cliente MCP o la API para listar herramientas a través del endpoint tools/list. Esto revela funcionalidades basadas en ubicación, como búsqueda de lugares y geocodificación.

2. Invocar herramientas de ubicación

   • Llama a las herramientas a través del endpoint tools/call con los parámetros relevantes. Por ejemplo, realiza una búsqueda de lugares proporcionando una consulta y filtros opcionales; obtén direcciones de ruta proporcionando coordenadas de origen y destino.

3. Pasos típicos en un flujo de trabajo

   • En un IDE o aplicación de chat integrada con un LLM, solicita al asistente que utilice las herramientas MCP del Servicio de Ubicación de Amazon para tareas como:
     • "Busca cafeterías cerca de mi oficina."
     • "Convierte esta dirección en latitud/longitud."
     • "¿Cuál es la mejor ruta desde aquí hasta el aeropuerto?"

4. Aprobación de herramientas en clientes

   • Aprueba las llamadas a herramientas si se solicita (la aprobación automática es opcional en muchos clientes para un flujo de trabajo más ágil).

5. Revisar resultados

   • El asistente de IA o la canalización de automatización recibirán respuestas estructuradas (por ejemplo, listados de lugares, resultados de coordenadas, detalles de rutas) para su posterior procesamiento, visualización, generación de código o ejecución de lógica de negocio.

6. Uso de línea de comandos de ejemplo

   • Ejecuta manualmente el servidor MCP para pruebas:

     timeout 15s uv tool run awslabs.aws-location-mcp-server --region us-east-1 2>&1 || echo "Finalizado o agotado" 
     

Características clave

• Búsqueda de lugares sin interrupciones: Consulta nombres de negocios, puntos de interés y direcciones a través de proveedores de datos de AWS soportados.
• Geocodificación y Geocodificación inversa: Convierte entre direcciones y coordenadas de latitud/longitud.
• Optimización de rutas: Calcula las mejores rutas, tiempo estimado de viaje y distancias utilizando datos de mapas.
• Descubrimiento de herramientas MCP: Expone funciones estandarizadas y documentadas directamente disponibles para agentes LLM.
• Integración segura con AWS: Utiliza roles y políticas de IAM para acceso controlado a consultas y servicios de ubicación.
• Despliegue local o en la nube de baja latencia: Ejecuta servidores MCP localmente para privacidad, o de forma remota para un uso escalable siempre disponible.
• Extensible y configurable: Adapta puntos de acceso y servicios a medida que crecen los requisitos de tu aplicación u organización.

Casos de uso

• Asistentes conversacionales: Permite a chatbots impulsados por LLM responder preguntas de ubicación, realizar búsquedas de lugares en vivo o sugerir negocios y puntos de interés.
• Automatización de servicios de campo: Genera automáticamente direcciones, optimiza rutas de campo y despachos a través de APIs geoespaciales, con resultados mostrados en tableros o flujos de trabajo impulsados por IA.
• Agentes de experiencia del cliente: Ayuda a los usuarios a encontrar ubicaciones de tiendas, verificar direcciones o consultar horarios de negocios a través del lenguaje natural.
• Desarrollo de aplicaciones: Integra geocodificación, planificación de rutas y búsqueda de proximidad como parte de la lógica de backend para aplicaciones web/móviles.
• Anotación de datos: Geolocaliza direcciones no estructuradas o anota conjuntos de datos con coordenadas precisas para análisis y visualización.

Preguntas Frecuentes

P1: ¿Qué permisos de AWS se requieren para usar el servidor MCP de Amazon Location Service?
R1: Las credenciales o el perfil de AWS utilizados deben estar autorizados para acceder a acciones del Servicio de Ubicación de Amazon, como geo:SearchPlaceIndexForText, geo:CalculateRoute, y cualquier otra acción de la API de ubicación que pretendas exponer.

P2: ¿Puedo restringir respuestas por geografía o proveedor de datos?
R2: Sí, el servidor MCP admite parámetros para especificar regiones, cajas de delimitación, proveedores de datos o filtros personalizados según la API de Amazon Location Service, que se pueden configurar en tus llamadas a herramientas.

P3: ¿Este servidor almacena o registra datos de ubicación?
R3: Por defecto, el servidor no persiste ni registra consultas o respuestas de ubicación sensibles. Los niveles de registro pueden ajustarse para depuración, pero se recomienda revisar la configuración para cumplir con la privacidad.

P4: ¿Puedo ejecutar el servidor MCP de Amazon Location Service sin conexión?
R4: Aunque el servidor puede ejecutarse localmente, debe conectarse a AWS para proporcionar datos de ubicación en vivo. Se puede implementar un almacenamiento en caché limitado, pero la mayoría de las funciones requieren acceso a la red.

P5: ¿Cómo utilizo estas herramientas de ubicación en mi asistente LLM?
R5: Una vez configurado, simplemente solicita a tu asistente de IA que use la herramienta de ubicación deseada, o deja que el LLM seleccione automáticamente las herramientas relevantes al manejar consultas geoespaciales. La aprobación y los resultados se gestionan a través de la interfaz de tu cliente.