Asana MCP Server

¿Qué es el Servidor Asana MCP?

El servidor Asana MCP actúa como un puente entre clientes de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y la API de Asana, proporcionando una interfaz uniforme y segura para acceder, buscar, crear, actualizar y analizar espacios de trabajo, proyectos, tareas, comentarios y estados de Asana. Con modos de solo lectura y acceso total, se adapta a una variedad de requisitos de seguridad y flujo de trabajo.

Cómo Configurar el Servidor Asana MCP

1. Crea una cuenta de Asana:

   • Regístrate en Asana.

2. Genera un Token de Acceso de Asana:

   • Visita Consola de Desarrolladores de Asana y crea un Token de Acceso Personal.
   • Más detalles: Guía de Tokens de Asana

3. Instala el Servidor Asana MCP:

   • Para la integración con Claude Desktop, añade la siguiente configuración a tu claude_desktop_config.json:

     {
       "mcpServers": {
         "asana": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@roychri/mcp-server-asana"],
           "env": {
             "ASANA_ACCESS_TOKEN": "tu-token-de-acceso-asana"
           }
         }
       }
     }
     

   • Para Claude Code, ejecuta:

     claude mcp add asana -e ASANA_ACCESS_TOKEN=<TOKEN> -- npx -y @roychri/mcp-server-asana
     

     Reemplaza <TOKEN> con tu Token de Acceso de Asana.

4. Variables de Entorno:

   • ASANA_ACCESS_TOKEN (requerido): Tu token de API de Asana.
   • READ_ONLY_MODE (opcional): Establece en true para desactivar operaciones de escritura, ideal para pruebas o flujos de trabajo de solo lectura.

5. Avanzado:

   • Para probar cambios localmente, utiliza el Inspector MCP incluido.
   • Para versiones beta, usa @roychri/mcp-server-asana@beta.

Cómo Usar el Servidor Asana MCP

Una vez configurado y en funcionamiento, el Servidor Asana MCP pone automáticamente herramientas y recursos de Asana a disposición de tu aplicación de IA habilitada para MCP (por ejemplo, Claude Desktop). Para usarlo:

1. Simplemente pregunta con consultas en lenguaje natural sobre espacios de trabajo, proyectos o tareas de Asana.
2. Para interacciones más específicas, menciona "asana" en tu aviso para ayudar al LLM a seleccionar la herramienta correcta.
3. El servidor expone docenas de herramientas llamables como buscar tareas, crear proyectos, listar comentarios y analizar la completitud de tareas.
4. Puedes monitorizar y probar invocaciones de herramientas a través de la interfaz de tu aplicación de IA o el Inspector MCP.
5. En modo de solo lectura, solo se habilitan operaciones seguras; los intentos de crear o modificar datos están bloqueados.

Características Clave

• Integración Integral: Vinculación directa y segura de aplicaciones de IA a la API de Asana, cubriendo la mayoría de las funcionalidades centrales.
• Conjunto de Herramientas Rico: Más de 20 herramientas llamables para buscar, crear, actualizar y analizar tareas, proyectos, estados y comentarios.
• Acceso Personalizable: Soporta modos de operación de solo lectura y lectura-escritura para una mayor seguridad y control.
• Plantillas de Avisos: Generadores de avisos integrados para escenarios comunes como resúmenes de estado y análisis de completitud de tareas.
• Representación de Recursos: Exposición completa de espacios de trabajo y proyectos de Asana como recursos MCP estructurados para construir un contexto rico.
• Arquitectura Escalable: Diseñado para implementaciones locales y en la nube/servidor.
• Código Abierto y Licencia MIT: Libre para usar, modificar y extender en cualquier contexto.

Casos de Uso

• Reportes de Proyecto Automatizados: Haz que tu IA resuma el estado del proyecto o tarea, descubra cuellos de botella o saque a la luz elementos de trabajo vencidos.
• Gestión de Tareas Inteligente: Interactúa con Asana mediante lenguaje natural para crear, actualizar o buscar tareas sin usar las manos.
• Automatización de Flujos de Trabajo: Potencia agentes que desencadenan actualizaciones de Asana basadas en conversaciones u otros flujos de trabajo impulsados por IA.
• Auditoría y Análisis de Proyectos: Usa herramientas integradas para verificar la completitud de las tareas, extraer estadísticas del proyecto o analizar la distribución del trabajo.
• Pruebas y Monitoreo de Solo Lectura: Explora o monitorea tu entorno Asana de manera segura en modo de solo lectura para cumplimiento o demostraciones.

Preguntas Frecuentes

P1: ¿Qué permisos necesita mi cuenta de Asana para usar el servidor MCP?
A1: Debes tener un plan de Asana (gratuito o de pago) que permita acceso a la API, y tu Token de Acceso generado debe permitir las operaciones de lectura o escritura requeridas para tu caso de uso.

P2: ¿Cómo ejecuto el Servidor Asana MCP en modo de solo lectura para evitar cambios accidentales?
A2: Establece la variable de entorno READ_ONLY_MODE=true durante el inicio del servidor. Las herramientas de creación, actualización y eliminación estarán desactivadas.

P3: El servidor devuelve errores de permisos. ¿Cómo lo resuelvo?
A3: Verifica que tu Token de Acceso de Asana sea correcto y esté activo. Asegúrate de que tu cuenta de Asana tenga acceso a la API y que la configuración del servidor coincida con tus credenciales en claude_desktop_config.json.

P4: ¿Cómo puedo probar el servidor localmente sin una implementación completa?
A4: Usa el Inspector MCP ejecutando npm run inspector en el directorio del servidor. Puedes especificar puertos personalizados con CLIENT_PORT y SERVER_PORT si es necesario.

P5: ¿Puedo usar este servidor con LLMs que no sean Claude?
A5: Sí, siempre que tu herramienta de IA soporte el Protocolo de Contexto del Modelo, puede conectarse al Servidor Asana MCP.