AWS Diagram MCP Server

¿Qué es el servidor AWS Diagram MCP?

El servidor AWS Diagram MCP es un programa ligero que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ofrece capacidades de generación de diagramas centradas en arquitecturas de AWS. Permite a los LLM y herramientas para desarrolladores generar diagramas de arquitectura, ilustraciones técnicas o visualizaciones de flujos de trabajo basadas en descripciones de proyectos, fragmentos de código o definiciones de infraestructura como CDK, Terraform o CloudFormation. El servidor automatiza y estandariza la creación de diagramas, haciendo que la documentación técnica y la planificación de infraestructura sean más eficientes e intuitivas visualmente.

Cómo configurar

1. Instalar requisitos:
   • Asegúrate de que Python esté instalado (recomendado versión 3.10 o superior).
   • Instala el gestor de paquetes Astral uv.
2. Instalar el servidor:
   • Agrega el servidor AWS Diagram MCP como un servidor MCP en el archivo de configuración de tu cliente (por ejemplo, mcp.json, cline_mcp_settings.json, etc.).
   • Ejemplo de código:

     {
       "mcpServers": {
         "awslabs.aws-diagram-mcp-server": {
           "command": "uvx",
           "args": ["awslabs.aws-diagram-mcp-server@latest"],
           "env": {
             "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
           }
         }
       }
     }
     

3. Configurar el entorno (si es necesario):
   • No se requieren credenciales de AWS a menos que uses otros servicios integrados.
   • Opcionalmente, establece variables de entorno para iniciar sesión o configuraciones avanzadas.
4. Activar en el cliente:
   • Asegúrate de que el servidor esté habilitado (no debe tener "disabled": true).
   • Reinicia o recarga tu cliente MCP para registrar el nuevo servidor.

Cómo usar

1. En tu herramienta de desarrollo AI, IDE o cliente de chat, asegúrate de que el servidor AWS Diagram MCP aparezca como una herramienta/servidor MCP disponible.
2. Escribe un aviso conversacional o una solicitud de código, por ejemplo, “Genera un diagrama de arquitectura basado en este código CDK…” o “Muéstrame un diagrama de una VPC con 2 subredes públicas y 1 subred privada...”.
3. El LLM, a través del cliente, invoca la herramienta de generación de diagramas expuesta por el servidor MCP, que devuelve un diagrama (usualmente en formato SVG, PNG o un marcado de diagrama como PlantUML).
4. La herramienta se puede llamar explícitamente o activarse automáticamente si tu asistente reconoce una solicitud de diagrama.
5. Guarda, edita o exporta el diagrama según sea necesario dentro de tu flujo de trabajo.

Características clave

• Generación de Diagramas Automatizada: Convierte texto plano, código o descripciones de infraestructura en diagramas de arquitectura AWS bajo demanda.
• Soporta Múltiples Tipos de Entrada: Acepta infraestructura como código (por ejemplo, CDK, CloudFormation, Terraform), especificaciones de arquitectura o descripciones generales.
• Integración con Asistentes AI: Se conecta fácilmente con asistentes de codificación (por ejemplo, Amazon Q, Cursor, Cline, Claude) y bots de chat para un flujo de trabajo fluido.
• Salida Visual de Alta Calidad: Produce diagramas técnicos claros, a menudo utilizando estándares o formatos de diagramación populares (por ejemplo, PlantUML, Mermaid).
• Personalización: Permite ajustes de parámetros, estilo de diagramas y selección de formato de salida.
• Rápido y Sin Estado: Servidor ligero adecuado para flujos de trabajo impulsados por AI y manuales.
• Ejecución Segura y Local: No se necesitan credenciales de AWS sensibles para la generación de diagramas.

Casos de uso

• Documentación Técnica: Crea instantáneamente diagramas de infraestructura para páginas de Wiki, documentación README o revisiones de arquitectura.
• Visualización de Arquitectura en la Nube: Visualiza recursos de IaC (Terraform, CDK, CloudFormation) durante revisiones de código o sesiones de diseño.
• Propuestas de Solución: Genera y comparte diagramas de arquitectura de soluciones para presentaciones de proyectos o reuniones de diseño.
• Automatización en DevOps: Se integra en pipelines CI/CD para generar automáticamente diagramas de sistema actualizados.
• Onboarding y Capacitación: Ayuda a nuevos miembros del equipo a entender arquitecturas de proyectos a través de visuales generados automáticamente.
• Diagramación Conversacional: Permite que no expertos soliciten diagramas en inglés simple a través de asistentes AI.

Preguntas Frecuentes

1. ¿Qué formatos de entrada soporta el servidor AWS Diagram MCP?

El servidor puede procesar código de infraestructura (CDK, Terraform, CloudFormation), descripciones arquitectónicas e incluso órdenes en lenguaje natural que describan entornos de AWS. Analiza y renderiza la representación visual adecuada.

2. ¿Qué formatos de salida están disponibles para los diagramas?

El servidor normalmente devuelve diagramas en formatos SVG, PNG o markup basado en texto como PlantUML, Mermaid o lenguajes de diagramación similares, dependiendo de las capacidades del cliente y parámetros.

3. ¿Se requiere autenticación de AWS para usar el servidor AWS Diagram MCP?

No se requiere autenticación de AWS a menos que desees acceder a código privado o recursos de AWS. Para la mayoría de la generación de diagramas arquitectónicos, solo se necesita entrada local.

4. ¿Puedo personalizar el estilo o contenido de los diagramas generados?

Sí, a menudo puedes especificar el estilo del diagrama, el diseño o el nivel de detalle a través de parámetros o opciones de entrada, dependiendo del cliente MCP y las capacidades expuestas.

5. ¿Cómo se integra esto con mi asistente de codificación o IDE?

Una vez que el servidor AWS Diagram MCP está configurado, tu asistente de codificación AI o IDE lo reconocerá como una herramienta. Puedes activar la creación de diagramas a través de solicitudes conversacionales, comentarios en el código o el uso explícito de la herramienta, y revisar/editar los diagramas dentro de tu IDE o interfaz de chat.

6. ¿Se envían mis datos de código o diagrama a ningún servidor externo?

No, el servidor MCP puede ejecutarse completamente localmente, manteniendo tu código y datos privados. Si usas clientes basados en la nube, verifica su manejo de datos, pero el servidor MCP está diseñado para una operación local segura.