AWS Knowledge MCP Server

¿Qué es el Servidor MCP de Conocimiento de AWS?

El Servidor MCP de Conocimiento de AWS es parte de la suite de Servidores MCP de AWS. Opera como un servidor MCP remoto y totalmente gestionado, alojado por AWS. Proporciona una interfaz inteligente para que asistentes de IA y herramientas de desarrollo accedan, busquen e interactúen con la documentación oficial más reciente de AWS. Esto incluye referencias de API, publicaciones de blogs, patrones arquitectónicos y guías prescriptivas. Al centralizar y actualizar continuamente esta base de conocimientos, asegura que tus agentes de IA o espacio de trabajo siempre utilicen los recursos de AWS más precisos y relevantes, mucho más allá de lo que los modelos de fondo estáticos pueden ofrecer.

Cómo Configurar el Servidor MCP de Conocimiento de AWS

El Servidor MCP de Conocimiento de AWS se proporciona como un servicio remoto totalmente gestionado. No necesitas instalar nada ni configurar un servidor de tu lado. Para conectarte, solo agrega su entrada a la configuración de tu cliente MCP. Aquí tienes un bloque de configuración de muestra para varios entornos (reemplaza o incluye con tu propio mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-knowledge-mcp-server": {
      "type": "remote",
      "host": "api.aws.amazon.com",
      "port": 443,
      "protocol": "https",
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "tu-perfil-aws",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

Para clientes como Amazon Q CLI, Cline, Cursor, Windsurf o VS Code, puedes añadir este bloque a tu archivo de configuración correspondiente (por ejemplo, ~/.aws/amazonq/mcp.json, .cursor/mcp.json, o .vscode/mcp.json). No se necesita instalación local de Python ni contenedor Docker. Solo asegúrate de que las credenciales y permisos de AWS de tu cliente estén configurados.

Cómo Usar el Servidor MCP de Conocimiento de AWS

Una vez que el Servidor MCP de Conocimiento de AWS esté añadido a tu configuración de MCP, tu asistente de IA o IDE puede empezar a usarlo automáticamente. Puedes:

• Pedir a tu agente de IA que busque con consultas como “Busca en la documentación oficial de AWS los ajustes de concurrencia de Lambda” o “¿Qué hay de nuevo con las API de S3?”
• Solicitar mejores prácticas o guías arquitectónicas, por ejemplo, “Lista las recomendaciones de Buenas Arquitecturas para aplicaciones sin servidor.”
• Usar interfaces conversacionales (Amazon Q, Cursor, Cline, etc.) y pedirles que consulten al Servidor MCP de Conocimiento de AWS para obtener documentación relevante, publicaciones de blogs o material de referencia.
• Para interacción programática, los clientes MCP usan puntos finales estandarizados como /resources/search, /resources/read, o /tools/call para acceder a funciones de documentación y herramientas expuestas por el servidor. Los flujos de aprobación en tu cliente pueden solicitarte que confirmes el uso de herramientas. Por defecto, el servidor se encarga de toda la infraestructura y actualizaciones de contenido; no se requiere acción adicional de tu parte.

Funciones Clave

• Acceso en Tiempo Real al Conocimiento de AWS: Recupera instantáneamente la documentación más actual, referencias de API y nuevas características de AWS.
• Cobertura de Contenido Integral: Incluye Documentos, referencias de API, publicaciones de "Qué Hay de Nuevo", guías de inicio, contenido del Centro de Constructores, publicaciones de blogs oficiales y mejores prácticas de Buenas Arquitecturas.
• Orientación en Mejores Prácticas: Proporciona recomendaciones prescriptivas y actualizadas adaptadas a tu caso de uso.
• Sin Configuración: No se necesita instalación; conéctate y úsalo como un servicio remoto gestionado.
• Integración con Principales Clientes de Asistentes de IA: Funciona sin problemas con Amazon Q CLI, Cline, Cursor, Windsurf, Claude Desktop y otras herramientas que soportan el estándar MCP.
• Seguridad y Escalabilidad: Alojado por AWS con seguridad de grado empresarial y actualizaciones automáticas.

Casos de Uso

• Asistentes de Desarrollo Impulsados por LLM: Los asistentes de codificación IA pueden acceder a la documentación de AWS para generar código preciso y contextualizado para cualquier servicio de AWS o SDK.
• Recuperación de Documentación Interactiva: Responde instantáneamente consultas de desarrolladores sobre servicios de AWS, API y mejores prácticas durante la codificación, la resolución de problemas o el diseño arquitectónico.
• Búsqueda de Conocimiento Actualizado: Mantente al día con nuevos anuncios de AWS, evitando las limitaciones de modelos entrenados con conjuntos de datos obsoletos.
• Revisiones de Buenas Arquitecturas Integradas: Guía a los equipos sobre estándares de cumplimiento, confiabilidad, rendimiento y seguridad utilizando el contenido más reciente de Buenas Arquitecturas de AWS.
• Bots de Preguntas y Respuestas Conversacionales: Crea chatbots o agentes de conocimiento que respondan preguntas relacionadas con AWS usando el material oficial más fresco.

Preguntas Frecuentes

P: ¿Necesito instalar o alojar mi propia instancia del Servidor MCP de Conocimiento de AWS?
R: No. El Servidor MCP de Conocimiento de AWS es un servicio remoto totalmente gestionado por AWS. Solo necesitas configurar tu cliente MCP para conectarte; no se necesita instalación de servidor ni despliegue de infraestructura.

P: ¿El Servidor MCP de Conocimiento de AWS se actualiza con la documentación más reciente de AWS?
R: Sí. El contenido en el servidor se sincroniza continuamente con AWS, asegurando que siempre sirva la documentación más reciente, cambios en la API y actualizaciones de mejores prácticas.

P: ¿Qué permisos o credenciales de AWS se requieren para usar el servidor?
R: Leer documentación pública solo requiere credenciales básicas de AWS (por ejemplo, acceso de lectura). Acceder a conocimientos privados o específicos de la cuenta (si está habilitado) podría requerir permisos adicionales, según se documente por cliente.

P: ¿Puedo usar el Servidor MCP de Conocimiento de AWS sin conexión o localmente?
R: No. Como servicio remoto gestionado, debes tener acceso a Internet para usar el Servidor MCP de Conocimiento de AWS. Para acceso local o sin conexión, puedes ejecutar otros servidores MCP locales, pero el contenido de conocimiento no se actualizará en tiempo real.

P: ¿Con qué clientes puedo usar el Servidor MCP de Conocimiento de AWS?
R: Funciona con cualquier cliente compatible con MCP, incluidos Amazon Q CLI, Cline, Cursor, Windsurf, Claude Desktop y VS Code.

P: ¿Qué tipos de contenido de AWS puedo buscar o recuperar a través del servidor?
R: Puedes acceder a documentación oficial, referencias de API, guías de Buenas Arquitecturas, artículos de blogs, patrones arquitectónicos, y actualizaciones de