AWS Qindex MCP Server

¿Qué es el servidor AWS Qindex MCP?

El servidor AWS Qindex MCP es un componente de servidor especializado que expone las capacidades de búsqueda y recuperación de datos del Índice Q de Amazon a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Permite a los agentes de IA, asistentes de codificación basados en LLM y herramientas de automatización integrar el Índice Q como fuente de datos contextual, facilitando búsquedas semánticas de documentos, respuestas a preguntas de corpus indexados y el aprovechamiento del conocimiento empresarial en flujos de trabajo de IA generativa.

Cómo configurar

Para configurar el servidor AWS Qindex MCP:

Requisitos previos:
- Asegúrate de tener Python instalado (se recomienda usar uv).
- Ten un perfil/credenciales de AWS configuradas con permisos para acceder al Índice Q.
- Instala el servidor MCP usando uvx o como un contenedor Docker según lo requiera tu aplicación.

Agregar a tu configuración del cliente MCP: Agrega una entrada a tu archivo de configuración del cliente MCP (por ejemplo, ~/.aws/amazonq/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.qindex-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.qindex-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "tu-perfil-aws",
        "AWS_REGION": "tu-región-aws",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Variables de entorno y permisos:
- Establece los valores para AWS_PROFILE y AWS_REGION según sea necesario.
- Asegúrate de que tu usuario o rol de IAM tenga acceso a las API del Índice Q de Amazon.
- Opcionalmente, configura identificadores específicos del Índice Q o variables de entorno personalizadas requeridas por tu flujo de trabajo.
Prueba la conexión: Usa la interfaz de tu cliente MCP para comprobar si el servidor es descubrible y devuelve las herramientas disponibles en /tools/list.

Cómo usar

Integración del asistente agentivo:
- Interactúa a través de tu asistente de codificación o interfaz de chat de IA (por ejemplo, Amazon Q, Cursor, Windsurf, Claude Desktop) con mensajes en lenguaje natural que invoquen búsqueda o recuperación del Índice Q.
- El LLM utiliza el protocolo MCP para consultar al servidor Qindex en busca de documentos o respuestas relevantes.
Invocación directa de herramientas:
- Lista las funciones disponibles (herramientas) con tools/list a través de tu cliente MCP.
- Llama a las operaciones de búsqueda del Índice Q con el endpoint tools/call, pasando parámetros de consulta como palabras clave o filtros de documentos.
- Ejemplo en chat: "Usando el servidor Qindex MCP, busca las guías de arquitectura recientes en AWS Lambda."
Completaciones contextuales:
- Cuando está habilitado, los resultados del Índice Q pueden integrarse en la ventana de contexto del modelo de lenguaje para mejorar la precisión y la validez de los códigos, documentos o resultados de investigación.
Flujos de trabajo multi-agente:
- Combina respuestas del servidor Qindex MCP con otros servidores MCP (por ejemplo, Documentación de AWS o Análisis de Costos) para razonamientos cruzados y automatización sofisticada.

Características clave

Búsqueda semántica en tiempo real: Consultas basadas en lenguaje natural o palabras clave sobre los Índices Q de tu empresa.
Resultados estructurados listos para LLM: Devuelve datos en un contexto estructurado, listos para ser inyectados en mensajes de LLM o flujos de trabajo de agentes.
Heredar autorización: Utiliza tu IAM de AWS existente para un acceso a datos seguro y detallado.
Integración de conocimientos empresariales: Trae sin problemas el conocimiento del Índice Q organizacional a los asistentes de codificación y agentes impulsados por IA.
Descubrimiento e invocación de herramientas: Expone funciones descubribles y composables (herramientas MCP) para buscar, filtrar y recuperar contenido indexado.
Citas y referencias: Los resultados pueden incluir metadatos de fuente/documento, permitiendo una trazabilidad y auditoría precisas.
Componible con otros servidores MCP: Integración flexible con proveedores de contexto/datos complementarios para un desarrollo completo de IA.

Casos de uso

Búsqueda de conocimiento empresarial: Responde instantáneamente preguntas de negocios, ingeniería o cumplimiento buscando en Índices Q curados en lenguaje natural.
Asistente de investigación: Recupera patrones arquitectónicos, directrices de seguridad o mejores prácticas actualizadas documentadas en toda la empresa para una generación de código con contexto.
Conversacional Q&A: Habilita chatbots, asistentes virtuales o agentes de soporte con la capacidad de respaldar respuestas en documentos internos autorizados.
Generación de código automatizada: Complementa la salida de código de LLM con referencias específicas de la organización y mejores prácticas recuperadas del Índice Q.
Auditoría de cumplimiento y seguridad: Localiza rápidamente políticas y documentación relevantes en respuesta a auditorías o consultas de cumplimiento.
Flujos de trabajo personalizados: Habilita cadenas de múltiples herramientas, donde la información recuperada del Índice Q de Amazon guía o restringe las acciones de otras herramientas integradas con MCP.

Preguntas frecuentes

P1: ¿Qué permisos se necesitan para ejecutar el servidor AWS Qindex MCP?
Para acceder a los datos del Índice Q de Amazon, tu perfil o credenciales de AWS deben tener permisos para las API del Índice Q relevantes (como qindex:Search o permisos granulares similares). Consulta a tu equipo de seguridad para asegurar un acceso conforme.

P2: ¿Puedo usar el servidor Qindex MCP con múltiples Índices Q o inquilinos?
Sí, puedes especificar diferentes identificadores del Índice Q o configurar múltiples entradas en la configuración de tu cliente MCP para dirigir las consultas a diferentes fuentes de datos del Índice Q según se necesite.

P3: ¿Cómo maneja el servidor AWS Qindex MCP los datos sensibles o restringidos?
El acceso a los datos, filtrado y autorización se aplican usando tu contexto de seguridad AWS. Solo los usuarios o roles con los derechos apropiados sobre el Índice Q y sus documentos podrán recuperar resultados coincidentes.

P4: ¿Qué formatos o tipos de contenido devuelve el servidor Qindex MCP?
Las respuestas de las herramientas incluyen cargas útiles de JSON estructurado con ID, fragmento, título, metadatos del documento y, opcionalmente, texto completo, adecuado para ser incrustado en una ventana de contexto de LLM o procesamiento posterior.

P5: ¿Cómo puedo solucionar problemas de conectividad o inicio del servidor?
Verifica que tus credenciales de AWS estén configuradas, que la región sea correcta y que tu política de IAM otorgue los permisos requeridos para el Índice Q. Usa los registros del cliente MCP (configurar FASTMCP_LOG_LEVEL=DEBUG) para obtener más diagnósticos.

Nombre del Protocolo	Descripción
search_qindex	Ejecuta una búsqueda semántica o basada en palabras clave contra el Índice Q de Amazon configurado y devuelve una lista clasificada de documentos o pasajes coincidentes, completa con metadatos relevantes para citas y búsquedas de seguimiento.
get_document_by_id	Recupera los metadatos completos y opcionalmente el contenido de un documento indexado específico dado su identificador único, permitiendo una inspección profunda o inclusión en las respuestas de LLM.
list_available_indexes	Lista todos los Índices Q accesibles para la cuenta/contexto de AWS autenticada, permitiendo a los usuarios o LLM seleccionar un índice para buscar o gestionar.