AWS Support MCP Server

¿Qué es el servidor AWS Support MCP?

El servidor AWS Support MCP es un servidor compatible con MCP que permite a herramientas de IA, asistentes de codificación o motores de flujo de trabajo personalizados interactuar sin problemas con los servicios de soporte de AWS. Expone funciones para la creación de casos, seguimiento de estados y gestión, lo que permite operaciones de ayuda programáticas o impulsadas por IA de forma segura, sin salir de tu entorno de desarrollo local o interfaz de chat. Esto agiliza el proceso de obtener ayuda en AWS, haciendo que la gestión de casos de soporte sea accesible para desarrolladores y agentes de IA por igual.

Cómo configurar el servidor AWS Support MCP

1. Instalación

   • Instala uv desde Astral.
   • Instala Python 3.10+ si aún no lo has hecho.
   • Asegúrate de que tu entorno tenga credenciales de AWS con permisos necesarios para operaciones de soporte de AWS.
   • Descarga o instala el paquete del servidor MCP (awslabs.aws-support-mcp-server) a través de uvx o como un contenedor de Docker.

2. Configuración del cliente

   • Agrega una entrada en la configuración de tu cliente MCP (por ejemplo, mcp.json) similar a:

     {
       "awslabs.aws-support-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": ["awslabs.aws-support-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "AWS_PROFILE": "tu-perfil-aws",
           "AWS_REGION": "us-east-1",
           "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
         }
       }
     }
     

   • Si estás ejecutando en Docker, configura las credenciales de AWS a través de variables de entorno o montando el directorio .aws.

3. Integración con IDE o Asistente

   • Plataformas compatibles: Amazon Q CLI, Cursor, Cline, VS Code, Windsurf, y otras.
   • Consulta la documentación de tu herramienta para detalles sobre cómo agregar un servidor MCP personalizado.

Cómo usar el servidor AWS Support MCP

1. Descubrir herramientas
   • Utiliza el endpoint tools/list o la interfaz de tu asistente para ver las operaciones de soporte disponibles (por ejemplo, list_support_cases, create_support_case, update_support_case).
2. Crear un caso de soporte
   • Usa tu asistente de IA o cliente MCP para invocar la herramienta de creación de casos de soporte, proporcionando detalles como tipo de problema, asunto y descripción.
   • Ejemplo de solicitud: "Crear un caso de alta severidad para una caída de EC2."
3. Consultar y gestionar casos
   • Utiliza herramientas para listar casos abiertos, obtener detalles de casos o actualizar correspondencias de casos.
   • Ejemplo de solicitud: "Muéstrame todos los casos de soporte abiertos en mi cuenta."
   • Ejemplo de solicitud: "Agrega un comentario al caso de soporte #123456789."
4. Monitorear el estado
   • Verifica el progreso de los casos en curso dentro de tu IDE, interfaz de chat o flujo de trabajo automatizado.

Características clave

• Orquestación en lenguaje natural: Permite que asistentes y agentes de IA manejen interacciones de soporte de manera integral y directa dentro de tus herramientas.
• Gestión automatizada de casos: Crea, lista, actualiza y monitorea casos de soporte de AWS programáticamente o mediante solicitudes en lenguaje natural.
• Seguro y local: Mantiene credenciales e información de soporte local (cuando se ejecuta el servidor localmente), con estricta seguridad.
• Funciona en cualquier lugar: Se integra con IDE populares, asistentes de codificación e interfaces conversacionales a través de una configuración MCP estándar.
• Flujos de trabajo de soporte actualizados: Se mapea directamente a la API de soporte de AWS, asegurando acceso a los últimos tipos de casos, categorías y campos.
• Mejores prácticas: Minimiza el esfuerzo manual, reduce errores y extrae contextos necesarios del entorno, base de código o operaciones previas.

Casos de uso

• Respuesta a incidentes asistida por IA: Pide a una IA que presente un ticket de soporte en el momento en que se activa una alarma crítica de CloudWatch.
• Automatización de DevOps y SRE: Integra acciones de casos de soporte en pipelines de despliegue o dashboards de monitoreo para una rápida escalada de problemas.
• Solución de problemas conversacional: Usa un asistente basado en chat para buscar casos actuales, abrir nuevos o actualizar hilos de tickets sin salir de tu editor de código.
• Onboarding y orientación: Ayuda a nuevos desarrolladores a presentar o revisar consultas de soporte de AWS directamente desde su IDE, con ayuda contextual y validación.
• Auditoría e informes: Exporta programáticamente historiales de casos de soporte para cumplimiento o informes.

Preguntas frecuentes

Q1: ¿Qué permisos requiere el servidor AWS Support MCP?
A1: El servidor necesita credenciales de AWS con los permisos IAM apropiados para las API de soporte de AWS (support:*Support*). Adjunta la política "AWSSupportAccess" para funcionalidad completa.

Q2: ¿Puedo ejecutar el servidor AWS Support MCP localmente por privacidad?
A2: Sí, ejecutar el servidor localmente asegura que todas las interacciones de soporte y credenciales permanezcan en tu máquina; los datos de casos de soporte no salen de tu entorno excepto hacia AWS a través de la API segura.

Q3: ¿El servidor AWS Support MCP maneja todos los planes de soporte de AWS?
A3: Algunas API de soporte de AWS (como la creación de casos de soporte) requieren un plan de soporte Business o Enterprise. Por favor, verifica el plan de soporte de tu cuenta o usa la herramienta para consultar información del plan actual.

Q4: ¿Puedo usar el servidor AWS Support MCP en mis pipelines automatizados?
A4: Absolutamente. Puedes invocar sus endpoints o integrarlo en tus flujos de trabajo de CI/CD o monitoreo, lo que permite la creación y gestión de casos impulsada por eventos por agentes o scripts.

Q5: ¿Cómo aseguro que solo usuarios autorizados creen o vean casos de soporte?
A5: Aplica seguridad a nivel de rol IAM o perfil. Cada invocación utiliza las credenciales del usuario o rol que ejecuta el servidor. Puedes limitar aún más las acciones a través de políticas estándar de IAM de AWS.