Azure DevOps MCP Server

¿Qué es el Servidor Azure DevOps MCP?

El servidor Azure DevOps MCP es un puente entre modelos de IA y las API de Azure DevOps. Permite a grandes modelos de lenguaje interactuar con proyectos, elementos de trabajo, repositorios, canalizaciones, solicitudes de extracción y más en Azure DevOps. Expone estas capacidades como herramientas MCP estandarizadas, admitiendo autenticación segura e integración flexible en diversas plataformas de IA.

Cómo Configurar

1. Instala Node.js (v16+) y npm o yarn.
2. Asegúrate de tener acceso a una organización de Azure DevOps y las credenciales de autenticación necesarias (Token de Acceso Personal, Identidad de Azure o CLI de Azure).
3. Integra con tu host de IA (por ejemplo, Claude Desktop, Cursor AI) añadiendo la configuración del servidor MCP a tu archivo de configuración. Ejemplo de configuración:
   • Para Identidad de Azure (usando az login):

     {
       "mcpServers": {
         "azureDevOps": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@tiberriver256/mcp-server-azure-devops"],
           "env": {
             "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/tu-organizacion",
             "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "azure-identity",
             "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "tu-nombre-de-proyecto"
           }
         }
       }
     }
     

   • Para autenticación PAT:

     {
       "mcpServers": {
         "azureDevOps": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@tiberriver256/mcp-server-azure-devops"],
           "env": {
             "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/tu-organizacion",
             "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "pat",
             "AZURE_DEVOPS_PAT": "<TU_PAT>",
             "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "tu-nombre-de-proyecto"
           }
         }
       }
     }
     

4. Para más variables de entorno y autenticación avanzada (principales de servicio, CLI), consulta la documentación oficial.

Cómo Usar

• Inicia el servidor Azure DevOps MCP utilizando tus configuraciones. Esto ocurre a menudo a través de tu host de asistente de IA (Claude Desktop, Cursor AI, etc.).
• Una vez que esté en funcionamiento, los modelos de IA pueden descubrir e invocar las herramientas disponibles (funciones) para acciones relacionadas con DevOps, como listar proyectos, crear elementos de trabajo, gestionar repositorios y activar canalizaciones.
• Usa comandos en lenguaje natural para instruir a tu asistente de IA; este se comunicará a través de MCP para realizar las operaciones deseadas en Azure DevOps.
• Todas las acciones se llevan a cabo de forma segura utilizando el método de autenticación elegido. Los resultados se devuelven a tu asistente o flujo de trabajo.

Funciones Clave

• Protocolo estandarizado y extensible para integrar Azure DevOps con asistentes de IA.
• Soporta múltiples modos de autenticación: Token de Acceso Personal, Identidad de Azure y CLI de Azure.
• Estructura modular organizada por áreas de función de DevOps (proyectos, elementos de trabajo, repositorios, canalizaciones, etc.).
• Conjunto rico de herramientas MCP para leer, buscar, modificar y automatizar tareas de DevOps.
• Acceso seguro tanto a recursos en la nube como (opcionalmente) locales, respetando los permisos de usuario.
• Configuración e integración fácil con hosts de IA y IDEs populares.

Casos de Uso

• Automatizar flujos de trabajo y procesos de DevOps mediante comandos impulsados por IA (por ejemplo, crear y actualizar elementos de trabajo mediante comandos).
• Integrar información y acciones de Azure DevOps en chatbots o asistentes de codificación potentes por LLM.
• Permitir búsquedas rápidas de código, elementos de trabajo o documentación con consultas en lenguaje natural.
• Permitir que agentes de IA activen compilaciones, gestionen solicitudes de extracción o supervisen ejecuciones de canalizaciones.
• Mejorar la productividad y la visibilidad de DevOps para equipos de ingeniería utilizando interfaces conversacionales.

FAQ

Q1: ¿Qué métodos de autenticación son compatibles?
A: El servidor admite Token de Acceso Personal (PAT), Identidad de Azure (DefaultAzureCredential) y CLI de Azure para autenticación. Cada método tiene pasos específicos de configuración; consulta la documentación para más detalles.

Q2: ¿Puedo limitar el acceso de la IA a proyectos o repositorios específicos?
A: Sí, el acceso está gobernado por las credenciales y permisos proporcionados. El asistente de IA solo podrá acceder a proyectos y recursos disponibles para la cuenta autenticada.

Q3: ¿Qué debo hacer si la autenticación falla o el servidor no puede conectar con Azure DevOps?
A: Los pasos comunes de resolución de problemas incluyen verificar la validez de las credenciales, comprobar los ámbitos de permisos, confirmar la conectividad de red y revisar los registros en busca de errores de configuración. Consulta la Guía de Autenticación para más consejos de solución de problemas.

Q4: ¿Cómo puedo actualizar o ampliar el conjunto de herramientas disponibles?
A: El servidor es modular. Se pueden añadir nuevas herramientas o módulos de características actualizando la base de código y registrando nuevos controladores de herramientas; consulta la guía de contribución para obtener ayuda.

Q5: ¿Es seguro ejecutar este servidor en mi máquina local?
A: Sí, siempre que controles el entorno y asegures tus credenciales de autenticación. Por defecto, el servidor no expone servicios externamente.