Splunk MCP Server

¿Qué es el servidor Splunk MCP?

El servidor Splunk MCP es un conector potente entre Splunk y el Protocolo de Contexto de Modelo. Permite que modelos de lenguaje grandes se comuniquen con los servicios de Splunk de una manera estandarizada y amigable para los agentes. Abstrae la compleja API y las operaciones de gestión de Splunk como "herramientas" accesibles y llamables, automatizando tareas como búsqueda, gestión de usuarios, inspección de índices y acceso a almacenes de clave-valor, todo a través de lenguaje natural o solicitudes programáticas.

Cómo Configurar

Configurar Variables de Entorno
Ajusta los ajustes de conexión para Splunk y MCP exportando variables de entorno como SPLUNK_HOST, SPLUNK_PORT, SPLUNK_USERNAME y SPLUNK_PASSWORD (o SPLUNK_TOKEN). Ajusta VERIFY_SSL según sea necesario para la validación del certificado.
Elegir Modo de Operación
Decide un modo: SSE (por defecto, para conexiones de agente en vivo), API (puntos finales REST) o STDIO (para integración directa con agentes de IA locales como Claude Desktop).
Instalar Dependencias
Usa uv, poetry o pip para instalar todos los paquetes de Python requeridos.
Iniciar la Aplicación
Dependiendo de tu configuración, ejecuta el servidor en el modo elegido usando comandos de Python o Docker.
- Para modo SSE: python splunk_mcp.py
- Para modo API: python splunk_mcp.py api
- Para modo STDIO: python splunk_mcp.py stdio
(Opcional) Ejecutar en Docker
Usa docker compose para construir y desplegar el servicio en cualquier modo compatible.

Cómo Usar

Para LLMs/Agentes de IA:
Conecta tu cliente asistente de IA (como Claude Desktop o un agente basado en web) al punto final del servidor Splunk MCP (SSE, API o STDIO). El cliente puede descubrir e invocar herramientas (operaciones de Splunk) según sea necesario.
Interactuar a través de Herramientas:
Usa lenguaje natural o solicitudes programáticas para activar búsquedas en Splunk, ver índices, gestionar usuarios u operar en almacenes KV. La capa MCP traduce estas en consultas seguras y con permisos a tu instancia de Splunk.
Pruebas y Validación:
Ejecuta verificaciones de salud integradas y pruebas de integración para asegurar conectividad y funcionalidad. Las búsquedas de prueba y las llamadas a herramientas son posibles tanto desde CLI como desde contenedores de Docker.
Puntos Finales API y SSE: Accede a puntos finales RESTful o SSE para integrar la información de Splunk en paneles o automatizaciones de terceros.

Características Clave

Múltiples Modos de Operación: SSE, API y STDIO para adaptarse a una amplia gama de clientes e interfaces de agentes.
Búsqueda en Splunk en Lenguaje Natural: Convierte consultas en lenguaje sencillo en trabajos de búsqueda de Splunk, con parámetros flexibles.
Gestión de Índices y Usuarios: Enumera e inspecciona índices/usuarios directamente desde la interfaz del agente.
Operaciones en Almacenes KV: CRUD completo en colecciones de almacenes KV de Splunk.
Rendimiento Asíncrono: Utiliza programación asíncrona para alta capacidad y operaciones receptivas.
Registro Completo: Registros detallados, aumentados con emoji, aumentan la observabilidad y facilitan la solución de problemas.
Seguridad SSL Personalizable: Elige entre verificación estricta de certificados y modos relajados para desarrollo.
Gestión de Errores Profunda: Mensajes de error claros y estructurados para todas las invocaciones de herramientas.
Verificaciones de Salud y Conectividad: Herramienta y punto final integrados para verificar la preparación del servicio y la conectividad de Splunk.

Casos de Uso

Operaciones de TI impulsadas por IA: Automatiza consultas rutinarias de Splunk, gestión de índices y búsquedas de usuarios desde un asistente basado en LLM.
Análisis de Seguridad: Usa LLMs para buscar registros, analizar patrones de amenaza y obtener datos contextuales para flujos de investigación.
Monitoreo de DevOps: Habilita chatops o flujos de trabajo de agentes para consultar índices del sistema, verificar salud y gestionar almacenamiento de registros.
Informes Automatizados: Genera informes o extrae datos de Splunk con comandos en lenguaje natural, reduciendo el uso manual de paneles.
Agentes de IA Personalizados para Splunk: Crea bots o copilotos potenciados por LLM que interactúan programáticamente con Splunk a través de MCP.

Preguntas Frecuentes

P1: ¿Qué modos de operación admite el servidor Splunk MCP y cuál debo usar?
R: Admite SSE (para clientes AI/web en tiempo real), API (llamadas REST para integraciones programáticas) y STDIO (para conexiones directas de agentes como con Claude Desktop). SSE es el predeterminado; elige según tu escenario de integración.

P2: ¿Cómo puedo asegurar mis credenciales de Splunk y garantizar una implementación segura?
R: Siempre usa variables de entorno para credenciales y nunca las subas al control de versiones. Para producción, aplica VERIFY_SSL=true, usa secretos de Docker donde sea posible y restringe la exposición de puertos.

P3: ¿Puedo usar el servidor Splunk MCP con las ediciones Splunk Cloud y Enterprise?
R: Sí, es compatible tanto con Splunk Enterprise (local) como con Splunk Cloud. La configuración es idéntica; solo asegúrate de que el punto final sea accesible y esté correctamente autenticado.

P4: ¿Cómo puedo solucionar fallos en búsquedas de Splunk o problemas de conexión?
R: Examina los registros del servidor MCP (con registro detallado/emojis), revisa los mensajes de error en las respuestas de herramientas, verifica la corrección de las variables de entorno y comprueba la conectividad de la API/red de Splunk.

P5: ¿Puedo agregar herramientas personalizadas o extender el servidor MCP para otras operaciones de Splunk?
R: Absolutamente. Splunk MCP es extensible. Puedes implementar nuevas herramientas MCP como funciones asíncronas de Python y registrarlas para proporcionar integraciones adicionales de Splunk o de terceros.

Nombre del Protocolo	Descripción
list_tools	Devuelve una lista de todas las herramientas MCP disponibles en el servidor, incluyendo descripciones y parámetros soportados, permitiendo a los agentes descubrir operaciones disponibles.
health_check	Verifica la conectividad con Splunk y devuelve una lista de aplicaciones de Splunk detectadas; se usa para verificar la configuración y conectividad exitosa.
ping	Punto final simple para verificar que el servidor MCP está vivo y respondiendo; devuelve 'pong' con información del servidor.
current_user	Devuelve la identidad y detalles de permisos del usuario de Splunk actualmente autenticado.
list_users	Recupera una lista de todos los usuarios de Splunk, incluyendo sus roles y estado, para inspección administrativa.
list_indexes	Enumera todos los índices de Splunk accesibles con las credenciales actuales, incluyendo visibilidad en índices personalizados o del sistema.
get_index_info	Obtiene información detallada sobre un índice específico de Splunk; requiere el parámetro index_name.
indexes_and_sourcetypes	Devuelve un mapeo de todos los índices y sus tipos de origen asociados, útil para la exploración de registros y datos.
search_splunk	Ejecuta una consulta de búsqueda en Splunk proporcionada por el usuario, con parámetros opcionales para ventanas de tiempo y resultados máximos.
list_saved_searches	Enumera todos los trabajos de búsqueda guardados en la instancia de Splunk, apoyando la automatización y revisión de consultas recurrentes.
list_kvstore_collections	Recupera todas las colecciones de almacenes KV existentes, permitiendo una visión de las estructuras de almacenamiento de clave-valor de Splunk.
create_kvstore_collection	Crea una nueva colección de almacén KV en Splunk; requiere el nombre de la colección deseada como parámetro.
delete_kvstore_collection	Elimina una colección de almacén KV especificada de la instancia de Splunk; requiere el parámetro collection_name y permisos apropiados.