Qu'est-ce que le serveur AWS Diagram MCP ?
Le serveur AWS Diagram MCP est un programme léger qui implémente le protocole Model Context Protocol (MCP). Il expose des capacités de génération de diagrammes axées sur les architectures AWS. Il permet aux LLM et aux outils de développement de produire programmatiquement des diagrammes d'architecture, des illustrations techniques ou des visuels de workflow en fonction des descriptions de projet, des extraits de code ou des définitions d'infrastructure comme CDK, Terraform ou CloudFormation. Le serveur automatise et standardise la création de diagrammes, rendant la documentation technique et la planification d'infrastructure plus efficientes et visuellement intuitives.
Comment configurer
- Installer les prérequis :
- Assurez-vous que Python est installé (version recommandée 3.10+).
- Installez le gestionnaire de packages Astral
uv
.
- Installer le serveur :
- Ajoutez le serveur AWS Diagram MCP en tant que serveur MCP dans le fichier de configuration de votre client (par exemple,
mcp.json
,cline_mcp_settings.json
, etc.). - Exemple de fragment :
{ "mcpServers": { "awslabs.aws-diagram-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.aws-diagram-mcp-server@latest"], "env": { "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR" } } } }
- Ajoutez le serveur AWS Diagram MCP en tant que serveur MCP dans le fichier de configuration de votre client (par exemple,
- Configurer l'environnement (si nécessaire) :
- Aucune authentification AWS n'est requise, sauf si vous utilisez d'autres services intégrés.
- Éventuellement, définissez des variables d'environnement pour la journalisation ou la configuration avancée.
- Activer dans le client :
- Assurez-vous que le serveur est activé (pas
"disabled": true
). - Redémarrez ou rechargez votre client MCP pour enregistrer le nouveau serveur.
- Assurez-vous que le serveur est activé (pas
Comment utiliser
- Dans votre outil de développement AI, IDE ou client de chat, assurez-vous que le serveur AWS Diagram MCP apparaîtra comme un serveur/outil MCP disponible.
- Écrivez une invite conversationnelle ou une demande de code, par exemple, « Générez un diagramme d'architecture basé sur ce code CDK... » ou « Montrez-moi un diagramme pour un VPC avec 2 sous-réseaux publics et 1 sous-réseau privé... ».
- Le LLM, via le client, invoque l'outil de génération de diagrammes exposé par le serveur MCP, qui renvoie un diagramme (généralement au format SVG, PNG, ou un balisage de diagramme comme PlantUML).
- L'outil peut être appelé explicitement ou déclenché automatiquement si votre assistant reconnaît une demande pour un diagramme.
- Enregistrez, modifiez ou exportez le diagramme selon vos besoins dans votre flux de travail.
Caractéristiques clés
- Génération de diagrammes automatisée : Convertit du texte brut, du code ou des descriptions d'infrastructure en diagrammes d'architecture AWS à la demande.
- Prend en charge plusieurs types d'entrée : Accepte l'infrastructure en tant que code (par exemple, CDK, CloudFormation, Terraform), spécifications d'architecture ou descriptions de haut niveau.
- Intégration avec des assistants AI : Se connecte facilement avec des assistants de codage (par exemple, Amazon Q, Cursor, Cline, Claude) et des chatbots pour un flux de travail sans accroc.
- Sortie visuelle de haute qualité : Produit des diagrammes techniques clairs, exploitant souvent des normes ou formats de diagrammes populaires (par exemple, PlantUML, Mermaid).
- Personnalisabilité : Permet des ajustements de paramètres, le style de diagramme et le choix du format de sortie.
- Rapide et sans état : Serveur léger adapté aux flux de travail alimentés par l'IA et manuels.
- Exécution locale sécurisée : Pas de données sensibles AWS nécessaires pour la génération de diagrammes.
Cas d'utilisation
- Documentation technique : Créez instantanément des diagrammes d'infrastructure pour des pages Wiki, une documentation README ou des revues d'architecture.
- Visualisation d'architecture cloud : Visualisez les ressources IaC (Terraform, CDK, CloudFormation) lors de revues de code ou de sessions de conception.
- Propositions de solutions : Générez et partagez des diagrammes d'architecture de solutions pour des propositions de projet ou des réunions de design.
- Automatisation DevOps : Intégrez-le dans des pipelines CI/CD pour générer automatiquement des diagrammes système à jour.
- Intégration et formation : Aidez les nouveaux membres de l'équipe à comprendre les architectures de projet via des visuels auto-générés.
- Diagrammation conversationnelle : Permettez aux non-experts de demander des diagrammes en anglais simple via des assistants AI.
FAQ
1. Quels formats d'entrée prend en charge le serveur AWS Diagram MCP ?
Le serveur peut traiter le code d'infrastructure (CDK, Terraform, CloudFormation), des descriptions architecturales et même des prompts en langage naturel décrivant des environnements AWS. Il analyse et rend la représentation visuelle appropriée.
2. Quels formats de sortie sont disponibles pour les diagrammes ?
Le serveur renvoie généralement des diagrammes sous forme de SVG, PNG, ou balisage texte tel que PlantUML, Mermaid ou des langages de diagrammes similaires, selon les capacités du client et les paramètres.
3. Une authentification AWS est-elle requise pour utiliser le serveur AWS Diagram MCP ?
Aucune authentification AWS n'est requise, sauf si vous souhaitez accéder à un code ou des ressources AWS privés. Pour la plupart des générations de diagrammes architecturaux, seule une entrée locale est nécessaire.
4. Puis-je personnaliser le style ou le contenu des diagrammes générés ?
Oui, vous pouvez souvent spécifier le style du diagramme, la mise en page ou le niveau de détail via les paramètres d'outil ou les options d'entrée, selon le client MCP et les capacités exposées.
5. Comment cela s'intègre-t-il à mon assistant de codage ou IDE ?
Une fois le serveur AWS Diagram MCP configuré, votre assistant de codage AI ou votre IDE le reconnaîtra comme un outil. Vous pouvez déclencher la création de diagrammes via des demandes conversationnelles, des commentaires de code ou l'utilisation explicite de l'outil, puis réviser/modifier les diagrammes dans votre IDE ou votre interface de chat.
6. Mon code ou mes données de diagramme sont-ils envoyés à un serveur externe ?
Non, le serveur MCP peut fonctionner entièrement localement, gardant votre code et vos données privés. Si vous utilisez des clients basés sur le cloud, vérifiez leur gestion des données, mais le serveur MCP lui-même est conçu pour une opération sécurisée et locale.