AWS Knowledge MCP Server

Qu'est-ce que le Serveur MCP de Connaissances AWS ?

Le Serveur MCP de Connaissances AWS fait partie de la suite des Serveurs MCP d'AWS. Il fonctionne comme un serveur MCP distant entièrement géré hébergé par AWS. Il offre une interface intelligente pour les assistants AI et les outils de développement afin de récupérer, rechercher et interagir avec la dernière documentation officielle d'AWS, y compris les références API, les articles de blog, les modèles architecturaux et les conseils prescriptifs. En centralisant et en mettant continuellement à jour cette base de connaissances, il garantit que vos agents AI ou votre espace de travail utilisent toujours les ressources AWS les plus précises et pertinentes, bien au-delà de ce que les modèles statiques peuvent fournir.

Comment Configurer le Serveur MCP de Connaissances AWS

Le Serveur MCP de Connaissances AWS est un service distant entièrement géré. Il n'y a pas d'installation ou de configuration de serveur requise de votre côté. Pour vous connecter, ajoutez simplement son entrée à votre configuration de client MCP. Voici un exemple de bloc de configuration pour différents environnements (remplacez ou incluez-le dans vos propres paramètres mcp.json) :

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-knowledge-mcp-server": {
      "type": "remote",
      "host": "api.aws.amazon.com",
      "port": 443,
      "protocol": "https",
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "votre-profil-aws",
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

Pour des clients comme Amazon Q CLI, Cline, Cursor, Windsurf ou VS Code, vous pouvez ajouter ce bloc à votre fichier de configuration respectif (par exemple, ~/.aws/amazonq/mcp.json, .cursor/mcp.json, ou .vscode/mcp.json). Pas besoin d'installation locale de Python ou de conteneur Docker. Assurez-vous simplement que les identifiants et les autorisations AWS de votre client sont configurés.

Comment Utiliser le Serveur MCP de Connaissances AWS

Une fois que le Serveur MCP de Connaissances AWS est ajouté à votre configuration MCP, votre assistant AI ou IDE peut commencer à l'utiliser automatiquement. Vous pouvez :

• Demander à votre agent AI avec des requêtes comme « Rechercher dans la documentation officielle d'AWS les paramètres de concurrence de Lambda » ou « Quelles sont les nouvelles API S3 ? »
• Demander des meilleures pratiques ou des conseils architecturaux, par exemple, « Listez les recommandations Well-Architected pour les applications sans serveur. »
• Utiliser des interfaces conversationnelles (Amazon Q, Cursor, Cline, etc.) et les inviter à consulter le Serveur MCP de Connaissances AWS pour des documents, articles de blog, ou matériel de référence pertinents.
• Pour une interaction programmatique, les clients MCP utilisent des points de terminaison standardisés tels que /resources/search, /resources/read, ou /tools/call pour accéder à la documentation et aux fonctions d'outillage exposées par le serveur. Les flux d'approbation dans votre client peuvent vous inviter à confirmer l'utilisation des outils. Par défaut, le serveur gère toutes les mises à jour d'infrastructure et de contenu—aucune action supplémentaire n'est requise de votre part.

Caractéristiques Principales

• Accès en Temps Réel aux Connaissances AWS : Récupérez instantanément la documentation AWS la plus actuelle, les références API et les nouvelles fonctionnalités.
• Couverture Complète du Contenu : Inclut Docs, références API, articles « Quoi de Neuf », guides de démarrage, contenus du Builder Center, articles de blog officiels, cadres architecturaux et meilleures pratiques Well-Architected.
• Conseils de Meilleures Pratiques : Fournit des recommandations prescriptives à jour adaptées à votre cas d'utilisation.
• Aucune Configuration Nécessaire : Pas d'installation—connectez-vous et utilisez-le comme service distant géré.
• Intégration avec les Clients Principaux d'Assistants AI : Fonctionne parfaitement avec Amazon Q CLI, Cline, Cursor, Windsurf, Claude Desktop et d'autres outils qui supportent la norme MCP.
• Sécurisé et Scalable : Hébergé par AWS avec sécurité de niveau entreprise et mises à jour automatiques.

Cas d'Utilisation

• Assistants Développeurs Alimentés par LLM : Les assistants de codage AI peuvent accéder à la documentation AWS pour générer un code précis et contextuel pour n'importe quel service ou SDK AWS.
• Récupération Documentaire Interactive : Répondez instantanément aux requêtes des développeurs sur les services AWS, les API et les meilleures pratiques lors de la codification, du dépannage, ou de la conception architecturale.
• Recherche de Connaissances à Jour : Restez informé des nouvelles annonces AWS, en évitant les limitations des modèles entraînés sur des ensembles de données obsolètes.
• Revue Bien Architecturé Intégrée : Orientez les équipes sur la conformité, la fiabilité, les performances et les normes de sécurité en utilisant le contenu le plus récent de AWS Well-Architected.
• Bots de Q&R Conversationnels : Créez des chatbots ou agents de connaissances qui répondent aux questions liées à AWS en utilisant les meilleurs matériaux officiels.

FAQ

Q : Dois-je installer ou héberger ma propre instance de Serveur MCP de Connaissances AWS ?
R : Non. Le Serveur MCP de Connaissances AWS est un service distant entièrement géré par AWS. Vous devez seulement configurer votre client MCP pour vous connecter—pas besoin d'installation de serveur ni de déploiement d'infrastructure.

Q : Le Serveur MCP de Connaissances AWS est-il mis à jour avec la dernière documentation AWS ?
R : Oui. Le contenu sur le serveur est continuellement synchronisé avec AWS, garantissant qu'il sert toujours la documentation la plus récente, les changements d'API, et les mises à jour des meilleures pratiques.

Q : Quelles autorisations ou identifiants AWS sont nécessaires pour utiliser le serveur ?
R : La lecture de la documentation publique nécessite seulement des identifiants AWS de base (par exemple, accès en lecture). Pour accéder à des connaissances privées ou spécifiques à un compte (si activé), des permissions supplémentaires peuvent être requises comme documenté par client.

Q : Puis-je utiliser le Serveur MCP de Connaissances AWS hors ligne ou localement ?
R : Non. En tant que service géré, vous devez avoir accès à internet pour utiliser le Serveur MCP de Connaissances AWS. Pour un accès local/hors ligne, vous pouvez exécuter d'autres serveurs MCP locaux, mais le contenu des connaissances ne sera pas mis à jour en temps réel.

Q : Avec quels clients puis-je utiliser le Serveur MCP de Connaissances AWS ?
R : Il fonctionne avec tout client compatible MCP, y compris Amazon Q CLI, Cline, Cursor, Windsurf, Claude Desktop et VS Code.

Q : Quels types de contenu AWS puis-je rechercher ou récupérer via le serveur ?
R : Vous pouvez accéder à la documentation officielle, aux références API, aux conseils Well-Architected, aux articles de blog, aux modèles architecturaux et aux mises à jour « Quoi de Neuf ».