Context7 MCP Server

Qu'est-ce que le serveur Context7 MCP ?

Le serveur Context7 MCP est un serveur MCP open-source qui fait office de pont dynamique entre la documentation et les exemples de code pour les LLM et les outils de développement en IA. En se connectant via le Modèle de Contexte Protocole (MCP), il récupère et fournit des documents actuels et autorisés ainsi que des exemples pratiques pour les bibliothèques ou les frameworks utilisés dans vos invites, garantissant que les réponses de codage sont précises et pertinentes. Il est compatible avec des éditeurs et des outils populaires tels que Cursor, Claude Desktop, Windsurf, Zed, et plus encore.

Comment configurer le serveur Context7 MCP

Vous pouvez configurer le serveur Context7 MCP en l'ajoutant à la configuration MCP de votre outil. Les approches courantes sont :

• NodeJS : Utilisez npx (ou bunx/deno) pour exécuter le dernier package en mettant à jour votre configuration de client MCP :

  {
    "mcpServers": {
      "context7": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
      }
    }
  }
  

• Éditeurs/IDE : Accédez aux paramètres (par exemple, Cursor ou VS Code) et ajoutez Context7 en tant que serveur MCP global en utilisant la configuration recommandée, ou installez-le via le marché d'extensions approprié.
• Docker : Construisez et exécutez le Dockerfile fourni, puis ajustez votre configuration pour exécuter la commande Docker en tant que serveur MCP.
• Smithery : Utilisez npx -y @smithery/cli install @upstash/context7-mcp --client claude pour l'intégration avec Claude Desktop.
• Assurez-vous que Node.js v18+ est installé pour la meilleure compatibilité, et consultez la documentation MCP de votre outil pour les détails spécifiques à la configuration par emplacement.

Comment utiliser le serveur Context7 MCP

1. Activez Context7 dans votre invite : Lorsque vous rédigez une invite de codage, ajoutez use context7 à la fin de votre instruction (par exemple, Créez un projet Next.js de base avec un routeur d'application. use context7).
2. Intégration LLM : Le LLM ou l'assistant IA détecte la commande use context7 et interroge automatiquement le serveur Context7 MCP pour obtenir la documentation et les exemples de code pertinents et à jour.
3. Amélioration des invites : Le contenu récupéré et injecté améliore la sortie du LLM—fini les API obsolètes ou les réponses hallucinations.
4. Aucun changement d'onglet nécessaire : Tout se fait dans le contexte de votre chat de développement, IDE ou assistant de codage.

Fonctionnalités clés

• Documentation la plus récente : Récupère des documents officiels et des exemples de code à jour pour des milliers de bibliothèques.
• Support Multi-Outils : S'intègre parfaitement avec Cursor, Claude Desktop, VS Code, Zed, et tout agent ou IDE compatible avec MCP.
• Configuration Plug-and-Play : Configuration simple—fonctionne via npx, bunx, deno, Docker, ou extensions de marché.
• Injection de Contexte Dynamique : Fournit des documents contextuellement pertinents directement dans les invites LLM.
• API Outils : Expose des actions exécutables (comme resolve-library-id et get-library-docs) via le protocole MCP.
• Ouvert et extensible : Projet dirigé par la communauté, sous licence MIT, et facilement adaptable à nouveaux environnements ou flux de travail.

Cas d'utilisation

• Programmation Pairée IA : Améliorez les complétions de code LLM avec des exemples actuels et des API correspondant à la version.
• Débogage d'Erreur : Récupérez instantanément des étapes de dépannage et de la documentation pertinentes pour résoudre les problèmes de codage.
• Apprentissage de Nouveaux Frameworks : Interrogez les meilleures pratiques de code et les guides pour des bibliothèques et packages inconnus.
• Migration de Legs : Obtenez la syntaxe exacte et les changements d'API pour les mises à jour de package, minimisant ainsi la recherche manuelle.

FAQ

Q1 : Que dois-je faire si je reçois une erreur ERR_MODULE_NOT_FOUND lors du démarrage du serveur Context7 MCP ?
Essayez d'utiliser bunx au lieu de npx dans votre configuration. Cela résout souvent les problèmes de résolution de module, notamment dans les environnements où npx ne fonctionne pas comme prévu ou lorsque la gestion ESM de Node pose problème.

Q2 : Puis-je exécuter le serveur Context7 MCP dans un conteneur Docker ?
Oui ! Construisez une image Docker à l'aide du Dockerfile fourni, puis mettez à jour votre configuration de client MCP pour exécuter la commande Docker run comme indiqué dans le guide. Assurez-vous que le démon Docker fonctionne et que le tag de l'image correspond à votre configuration.

Q3 : Comment utiliser Context7 à partir de différents éditeurs comme VS Code, Cursor ou Zed ?
Il existe des extraits de configuration prêts à l'emploi pour chaque éditeur et outil majeur. Utilisez soit l'extension/marché, soit ajoutez manuellement la définition correcte du serveur à votre fichier de configuration MCP comme démontré ci-dessus.

Q4 : Comment puis-je assurer que la documentation fournie est précise et à jour ?
Context7 récupère la documentation et les exemples directement à partir des dernières sources officielles et des dépôts indexés. Cependant, étant un projet dirigé par la communauté, vérifiez toujours le contenu—utilisez la fonctionnalité "Signaler" si vous repérez des inexactitudes.

Q5 : Le LLM génère du code générique ou obsolète—que pourrait-il y avoir de mal ?
Assurez-vous que use context7 apparaît dans votre invite, et confirmez que votre configuration MCP fonctionne (testez via l'inspecteur MCPI). Vérifiez également vos paramètres réseau/pare-feu si vous exécutez localement ou via Docker.