AWS MSK MCP Server

AWS MSK MCPサーバーとは？

AWS MSK MCPサーバーは、AIアシスタント、チャットボット、エージェントがAmazon MSKクラスターとシームレスに対話できる標準化されたインターフェースを提供します。高レベルの要求を安全で検証済みのAWS MSK API操作に変換することで、ユーザーはプログラム的にまたは会話形式のUIを通じてKafkaリソースを発見、監視、管理できます。これにより、LLM機能とAWSのストリーミングデータインフラストラクチャのギャップが埋まります。

設定方法

1. 前提条件
   • Pythonとuvをインストールしていることを確認します。
   • AWS認証情報を設定します（環境変数、~/.aws/credentialsファイル、またはAWS SSO/プロファイルを使用）。
   • MSKクラスターや必要なリソースにアクセスするためのユーザー/ロールの権限を付与します。
2. MCPサーバーを設定に追加
   • MCPクライアント設定ファイル（例：~/.aws/amazonq/mcp.json、.cursor/mcp.jsonなど）を以下の内容に編集します：

     {
       "mcpServers": {
         "awslabs.aws-msk-mcp-server": {
           "command": "uvx",
           "args": ["awslabs.aws-msk-mcp-server@latest"],
           "env": {
             "AWS_PROFILE": "あなたのAWSプロファイル",
             "AWS_REGION": "us-east-1",
             "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
           }
         }
       }
     }
     

   • 環境に応じて、AWS_PROFILEとAWS_REGIONを調整します。
3. （オプション）Docker
   • 適切な--env変数と資格情報用のボリュームマウントを使用して、Dockerコンテナ内でサーバーを実行することも可能です。
4. MCPクライアントを再起動
   • 設定後、MCP互換ツール（Q Developer CLI、Cursor、Windsurfなど）を再起動してMSKサーバーを有効にします。

使用方法

1. ツールを発見
   • AIアシスタントのインターフェースを使用して、利用可能なAWS MSKツールをリストするか、tools/list MCPエンドポイントを実行します。
2. 操作を呼び出す
   • 自然言語コマンド（例："すべてのMSKクラスターをリストしてください"、"Kafkaブローカーの健康状態を説明してください"、"特定のクラスターの接続情報を取得してください"）を発行できます。
   • LLMまたはエージェントは、サーバーによって公開された対応するMCPツール（API機能）を呼び出します。
3. ワークフローへの統合
   • 他のAWSリソースを含む大規模なワークフローにMSKストリーミング操作を組み込むか、監視、スケーリング、トピック管理などのタスクを自動化します。
4. 承認とセキュリティ
   • ほとんどのクライアントは、高影響のアクションを承認するプロンプトを表示するため、MSKリソースの安全な操作が保証されます。

主な機能

• クラスターの発見： アカウントとリージョン内のすべてのAmazon MSKクラスターをリストし、詳細を表示します。
• クラスターの監視： 実行中のKafkaクラスターとブローカーの健康、状態、パフォーマンスメトリクスを取得します。
• リソース管理： 接続詳細にアクセスし、トピックを管理し、クラスター構成をクエリします。
• シームレスなAI統合： LLMエージェントやアシスタントに直接プラグインし、自然言語操作とワークフロー自動化をサポートします。
• 最新のコンテキスト： リアルタイムのAWS APIを使用して、最新のクラスター構成、監視情報、統合ポイントを提示します。
• セキュリティと制御： IAM権限とMCP承認フローを活用し、安全で監査可能なアクションを保証します。

使用例

• 開発者の生産性： コードを書くときやデータパイプラインを設定するときにMSKクラスターのエンドポイントやトピックの詳細をすばやく見つけます。
• 運用監視： AIアシスタントを使用して、Kafkaクラスターの健康チェックを自動化し、パフォーマンス問題をトラブルシューティングします。
• 会話型DevOps： チャットボットに「私のKafkaクラスターは健康ですか？」や「このMSKブローカーにアプリケーションを接続するにはどうすればよいですか？」とリアルタイムで回答させます。
• 自動化データエンジニアリング： MSKトピック管理やストリームの状態チェックを、複数のAWSサービスにわたる大規模なAI駆動のワークフローに統合します。
• AI支援のトラブルシューティング： より早いインシデント解決のために、自然言語で修復手順や診断コマンドを生成します。

FAQ

Q: AWS MSK MCPサーバーに必要な権限は何ですか？
A: サーバーには、kafka:ListClusters、kafka:DescribeClusterなどのMSK APIに対する権限が必要です。マネージドポリシーまたはカスタムポリシーをAWSのアイデンティティに最小権限でアタッチします。

Q: MSK MCPサーバーをローカルで使えますか？それともクラウドで使えますか？
A: はい。開発/テストのためにサーバーをローカルで実行したり、チーム全体または常時使用のためにリモート/クラウドインスタンスにデプロイしたりできます。どちらのモードも完全にサポートされています。

Q: 安全な操作を確保するにはどうすればよいですか？
A: すべてのアクションはIAM権限に対して検証され、クライアントで有効にされている場合、インタラクティブな承認フローが高影響なコマンドの実行前に人間の確認を要求します。

Q: これはMSKサーバーレスクラスターに対応していますか？
A: はい、プロビジョニング済みおよびサーバーレスMSKクラスターの発見と管理がサポートされています。AWSリージョンでのAPIカバレッジに基づきます。

Q: このサーバーを使用するのに追加コストはかかりますか？
A: AWS MCPサーバー自体はオープンソースで無料ですが、AWSリソースと対話する際には標準的なAWSサービス料金が発生する可能性があります。