AWS Neptune MCP Server

AWS Neptune MCP Server

AWS Neptune MCPサーバーは、Amazon Neptuneグラフデータベースの機能をAIアプリケーションやコーディングアシスタントに統合します。これにより、MCP準拠のインターフェースを通じてグラフクエリと管理操作がシームレスに実行できます。

Author: awslabs


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AWS Neptune MCPサーバーとは？

AWS Neptune MCPサーバーは、AIツールとAmazon Neptuneグラフデータベースの間の橋渡しをする専門のMCPサーバーです。標準化されたモデルコンテキストプロトコルを介して、Neptuneの強力なグラフクエリ、分析、管理機能を提供します。これにより、アプリケーションやエージェントは自然言語またはプログラミングインターフェースを使ってNeptuneのグラフデータと対話できます。このサーバーは、openCypherおよびGremlinのクエリ言語の両方をサポートしており、多様なグラフワークロードに対応しています。

AWS Neptune MCPサーバーの設定方法

  1. 前提条件:

    • MCPサーバーの要件に従って、Pythonがインストールされていることを確認します。
    • Astralからuvツールをインストールします。

  2. 資格情報:

    • Neptuneクラスターにアクセスする権限のあるAWS資格情報を設定します。
    • Neptuneエンドポイントが環境からアクセス可能であることを確認します。

  3. 設定例:
    次の設定をMCPクライアントの設定ファイルに追加します（例: ~/.aws/amazonq/mcp.json、.cursor/mcp.json、またはツールが必要とするファイル）:

    {
  "mcpServers": {
    "awslabs.amazon-neptune-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.amazon-neptune-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEPTUNE_HOST": "your-neptune-cluster-endpoint",
        "NEPTUNE_PORT": "8182",
        "NEPTUNE_REGION": "us-east-1",
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

    プレースホルダーを実際のNeptuneクラスターのエンドポイント、ポート、AWSリージョン、AWSプロファイルに置き換えてください。

  4. ネットワーキング:

    • ローカルで実行している場合、Neptuneエンドポイントへのネットワークアクセスを確保します（必要に応じてVPCまたはSSHトンネルの設定を調整します）。

  5. サーバーの起動:

    • MCPクライアントまたはツールインターフェースを使用して、ドキュメントに従ってサーバーを起動し、接続します。

AWS Neptune MCPサーバーの使い方

  1. グラフのクエリ:

    • AIアシスタントまたはMCPと統合されたIDEを使用して、Neptuneにグラフクエリを送信します。
    • サポートされているクエリ言語はopenCypherとGremlinです。必要に応じてプロンプトで言語を指定してください。

  2. ツールの呼び出し:

    • MCPクライアントインターフェースのtools/listエンドポイントを介して、利用可能なNeptune操作を確認します。
    • CypherまたはGremlinクエリの実行、結果セットの取得、ノードやエッジの更新、またはグラフ分析を実行する操作を呼び出します。

  3. 使用例:

    • チャットインターフェースで次のように言えます:
      Amazon Neptune MCPサーバーを使用して、アカウントID 12345に接続されているすべてのユーザーを"FRIEND_OF"関係を通じて見つけてください。

    • AIエージェントは自動的に適切なグラフクエリ言語を選択し、MCPサーバーのインターフェースを呼び出してクエリを実行し、結果を返します。

  4. ワークフローの自動化:

    • グラフ検索、サブグラフ抽出、または分析タスクをAIツールやコーディングアシスタントによって駆動される大規模な自動化されたワークフローに統合します。

  5. 承認と監視:

    • MCPクライアントがデータベース操作の手動確認を必要とする場合、ツールの呼び出しを承認します。

主な機能

  • openCypherおよびGremlin言語をサポート: 複雑なプロパティおよびトラバーサルグラフクエリを実行し、ほとんどのNeptuneワークロードに対応します。
  • 安全なAWS統合: AWS資格情報とプロファイル設定を使用し、クラスターアクセスのためにAWSネットワークセキュリティを活用します。
  • 構造化されたツール呼び出し: Neptuneの操作をプログラム的または会話的に利用可能な呼び出し可能なMCPツールとして提供します。
  • リアルタイムのグラフ分析: AI開発ワークフロー内でグラフストアからのクエリ、更新、データ取得をほぼリアルタイムで可能にします。
  • 柔軟なデプロイ: サーバーをローカルで、コンテナ内、またはサーバーレスワークフローの一部として統一されたMCPアーキテクチャ経由で実行します。
  • スケーラブルなパフォーマンス: 適切なNeptuneリソースで構成された場合、高ボリュームの生産レベルのグラフクエリを処理します。

利用例

  • グラフクエリのコード生成: AI支援のプロンプトを使用して、アプリケーション開発や分析のためにopenCypherまたはGremlinクエリを生成してテストします。
  • インタラクティブなデータ探索: ソーシャルグラフ、IoTネットワーク、ナレッジグラフ、または推奨事項などの複雑なネットワークを可視化し分析します。
  • 自動化ETLおよびデータ操作: 自律エージェントを使用して、大規模なグラフデータベースに対してバッチ更新、データ移行、または整合性チェックを実行します。
  • 会話型データインサイト: ビジネスユーザーがチャットボットや仮想アシスタントを介して自然言語で関係データをクエリし理解できるようにします。
  • DevOpsおよびトラブルシューティング: クラウド環境内のインフラストラクチャや運用グラフにおける関係や依存関係を迅速に調査します。

よくある質問

1. AWS Neptune MCPサーバーはどのグラフクエリ言語をサポートしていますか？
サーバーは、openCypherとGremlinの両方をサポートしており、あなたのユースケースに必要なグラフクエリ言語で作業を行えます。

2. AWS Neptune MCPサーバーを複数のNeptuneクラスターで使用できますか？
はい、必要に応じて各MCPサーバーインスタンスのためにNEPTUNE_HOST、NEPTUNE_PORT、NEPTUNE_REGION環境変数を設定することで、異なるNeptuneクラスターに接続して構成できます。

3. Neptune MCPサーバーを介したデータアクセスは安全ですか？
はい、すべてのトラフィックはあなたの既存のAWS資格情報を使用し、IAMベースのアクセス制御を実施します。セキュリティを強化するために、セキュリティグループやVPC設定を使用してNeptuneクラスターへのネットワークアクセスを制限してください。

4. 大規模なグラフクエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか？
大規模なグラフでパフォーマンスを確保するために、Neptuneクラスターがワークロードに合った適切なサイズであることを確認し、重い読み取り操作にはリードレプリカの使用を検討してください。

5. Neptuneに接続する際にネットワークエラーが発生した場合はどうすればよいですか？
ローカルネットワークやコンテナがNeptuneエンドポイントへのVPCアクセスを持っているか確認してください。AWS VPCの外からアクセスする場合は、SSHトンネルやVPNを設定する必要があります。