Amazon Location Service MCP Server

Что такое сервер Amazon Location Service MCP?

Сервер Amazon Location Service MCP — это реализация протокола контекста модели (MCP). Он связывает инструменты и ассистентов на базе LLM с API Amazon Location Service. Через этот сервер ИИ-агенты могут искать места, выполнять геокодирование адресов и обратное геокодирование, рассчитывать маршруты и использовать другие функции AWS, связанные с геопространством, через стандартизированные точки доступа MCP. Он обеспечивает расширяемый мост между окружением LLM и надежной платформой местоположений AWS, упрощая интеграцию как в разговорных, так и в автоматизированных сценариях.

Как настроить сервер Amazon Location Service MCP

Предварительные требования
- Убедитесь, что у вас установлен uv из Astral.
- Установите Python (например, uv python install 3.10).
- Настройте учетные данные AWS (ключи доступа или профиль AWS) с разрешениями для Amazon Location Service.

Пример настройки MCP-сервера

Добавьте запись сервера Amazon Location Service MCP в файл конфигурации вашего клиента MCP (например, ~/.aws/amazonq/mcp.json, .cursor/mcp.json и т.д.):

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-location-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.aws-location-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "ваш-aws-профиль",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Переменные окружения
- Установите AWS_PROFILE и AWS_REGION по мере необходимости.
- Для контейнеризированных развертываний передайте учетные данные через --env или --env-file, как это необходимо.
Активация
- Убедитесь, что сервер MCP включен (не отмечен как "disabled": true в вашей конфигурации).
Дополнительно
- Вы можете настроить уровни логирования или использовать аутентификацию на основе ролей в соответствии с практиками безопасности вашей организации.

Как использовать сервер Amazon Location Service MCP

Обнаружение доступных инструментов
- Используйте интерфейс клиента MCP или API, чтобы перечислить инструменты через конечную точку tools/list. Это покажет функции, связанные с местоположением, такие как поиск мест и геокодирование.
Вызов геолокационных инструментов
- Вызывайте инструменты через конечную точку tools/call с соответствующими параметрами. Например, выполните поиск мест, предоставив запрос и необязательные фильтры; получите направления маршрута, указав координаты источника и назначения.
Типичные шаги в рабочем процессе
- В IDE или чате с интегрированным LLM предложите ассистенту использовать инструменты Amazon Location Service MCP для задач, таких как:
  - "Поиск кофеен рядом с моим офисом."
  - "Преобразовать этот адрес в широту/долготу."
  - "Какой лучший маршрут от сюда до аэропорта?"
Утверждение инструментов в клиентах
- Утверждайте вызовы инструментов, если будет предложено (доступно необязательное автоматическое утверждение во многих клиентах для упрощения рабочего процесса).
Просмотр результатов
- ИИ-ассистент или автоматизированная линия получит структурированные ответы (например, списки мест, результаты координат, детали маршрута) для дальнейшей обработки, отображения, генерации кода или выполнения бизнес-логики.
Пример использования через командную строку
- Запустите сервер MCP вручную для тестирования:
```
timeout 15s uv tool run awslabs.aws-location-mcp-server --region us-east-1 2>&1 || echo "Завершено или истекло время ожидания"
```

Ключевые особенности

Бесшовный поиск мест: Запросите названия бизнесов, достопримечательности и адреса через поддерживаемые поставщики данных AWS.
Геокодирование и обратное геокодирование: Преобразуйте адреса в координаты широты/долготы и обратно.
Оптимизация маршрута: Рассчитайте лучшие маршруты, предполагаемое время в пути и расстояние по данным карты.
Обнаружение инструментов MCP: Откройте стандартизированные, документированные функции, доступные для LLM-агентов.
Безопасная интеграция с AWS: Используйте роли и политики IAM для контролируемого доступа к местоположениям и услугам.
Низкая задержка местного или облачного развертывания: Запускайте серверы MCP локально для конфиденциальности или удаленно для доступного и масштабируемого использования.
Расширяемый и настраиваемый: Адаптируйте конечные точки и услуги по мере роста требований вашего приложения или организации.

Сценарии использования

Разговорные ассистенты: Позволяют чат-ботам на базе LLM отвечать на вопросы о местоположении пользователей, выполнять поиск мест в реальном времени или предлагать бизнесы и интересные места.
Автоматизация полевых услуг: Автоматически генерируйте направления, оптимизируйте маршруты и диспетчеризуйте через геопространственные API, результаты отображаются в AI-управляемых панелях или рабочих процессах.
Агенты по обслуживанию клиентов: Помогают пользователям находить местоположения магазинов, проверять адреса или часы работы через естественный язык.
Разработка приложений: Интегрируйте геокодирование, планирование маршрутов и поиск на близости в качестве части логики бэкенда для веб/мобильных приложений.
Аннотирование данных: Геолокализуйте неструктурированные адреса или аннотируйте наборы данных точными координатами для аналитики и визуализации.

Часто задаваемые вопросы

Q1: Какие разрешения AWS необходимы для использования сервера Amazon Location Service MCP?
A1: Учетные данные AWS или профиль, которые используются, должны иметь разрешения на доступ к действиям Amazon Location Service, таким как geo:SearchPlaceIndexForText, geo:CalculateRoute и любым другим действиям API местоположения, которые вы собираетесь использовать.

Q2: Могу ли я ограничивать ответы по географическому положению или поставщику данных?
A2: Да, сервер MCP поддерживает параметры для указания регионов, границ, поставщиков данных или пользовательских фильтров в соответствии с API Amazon Location Service, которые могут быть настроены в ваших вызовах инструментов.

Q3: Сохраняет ли этот сервер или регистрирует какие-либо данные о местоположениях?
A3: По умолчанию сервер не сохраняет и не регистрирует чувствительные запросы или ответы по местоположению. Уровни логирования могут быть настроены для отладки, но рекомендуется проверять настройки на соответствие требованиям конфиденциальности.

Q4: Могу ли я запустить сервер Amazon Location Service MCP в оффлайне?
A4: Хотя сервер может работать локально, он должен подключаться к AWS для предоставления актуальных данных о местоположении. Некоторая ограниченная кэширование может быть реализовано, но большинство функций требуют сетевого доступа.

Q5: Как использовать эти инструменты местоположения в моем ИИ-ассистенте?
A5: После настройки просто предложите своему ИИ-ассистенту использовать нужный инструмент местоположения или позвольте LLM автоматически выбирать соответствующие инструменты при обработке геопространственных запросов. Утверждение и результаты управляются через интерфейс вашего клиента.

Название протокола	Описание
searchPlaces	Ищет места, бизнесы или адреса на основе текстового запроса и необязательных фильтров (например, категория, граница, максимальное количество результатов). Возвращает упорядоченный список совпадающих мест с деталями местоположения и контекстными метаданными.
geocodeAddress	Преобразует читаемый человеком адрес в географические координаты (широта и долгота) с помощью API геокодирования Amazon Location Service.
reverseGeocode	Определяет ближайший известный адрес или место для заданных координат (широта, долгота) с использованием конечных точек обратного геокодирования.
calculateRoute	Вычисляет оптимальный маршрут для вождения, пешей прогулки или общественного транспорта между двумя или более точками. Возвращает указания, предполагаемое время в пути и расстояние, включая промежуточные точки, если они указаны.