Что такое AWS Qindex MCP Server?
AWS Qindex MCP Server — это специализированный сервер, который предоставляет возможности поиска и извлечения данных Amazon Q Index через стандартизированный Протокол Контекста Модели (MCP). Он позволяет AI-агентам, вспомогательным инструментам на основе LLM и инструментам автоматизации интегрировать Q Index как контекстный источник данных, что облегчает выполнение семантических поисков по документам, ответ на вопросы из индексированных данных и использование корпоративных знаний в рабочем процессе генеративного AI.
Как настроить
Чтобы настроить AWS Qindex MCP Server:
- Предварительные условия:
- Убедитесь, что установлен Python (рекомендуется использовать uv).
- Подготовьте настроенный профиль AWS/учетные данные с разрешениями на доступ к Q Index.
- Установите MCP Server с помощью
uvx
или как контейнер Docker в зависимости от требований вашего приложения.
- Добавьте в конфигурацию клиента MCP:
Добавьте запись в файл конфигурации вашего клиента MCP (например,
~/.aws/amazonq/mcp.json
,.cursor/mcp.json
и т.д.):{ "mcpServers": { "awslabs.qindex-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.qindex-mcp-server@latest"], "env": { "AWS_PROFILE": "ваш-aws-профиль", "AWS_REGION": "ваш-aws-регион", "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR" } } } }
- Переменные окружения и разрешения:
- Установите значения для
AWS_PROFILE
иAWS_REGION
по мере необходимости. - Убедитесь, что ваш IAM-пользователь или роль имеет доступ к API Amazon Q Index.
- При необходимости настройте конкретные идентификаторы Q Index или пользовательские переменные окружения, требуемые вашим рабочим процессом.
- Установите значения для
- Проверьте соединение: Используйте интерфейс вашего клиента MCP, чтобы проверить, обнаружим ли сервер и возвращает ли он доступные инструменты по адресу
/tools/list
.
Как использовать
- Интеграция с AI-ассистентом:
- Взаимодействуйте через ваш AI-кодирующий помощник или интерфейс чата (например, Amazon Q, Cursor, Windsurf, Claude Desktop) с помощью естественных языковых команд, которые вызывают поиск или извлечение из Q Index.
- LLM использует протокол MCP для запроса сервера Qindex о соответствующих документах или ответах.
- Прямой вызов инструментов:
- Перечислите доступные функции (инструменты) с помощью
tools/list
через ваш клиент MCP. - Выполняйте операции поиска Q Index по эндпоинту
tools/call
, передавая параметры запроса, такие как ключевые слова или фильтры документов. - Пример в чате: "С помощью Qindex MCP Server, найдите актуальные архитектурные рекомендации по AWS Lambda."
- Перечислите доступные функции (инструменты) с помощью
- Контекстные завершения:
- При включении результаты из Q Index могут быть встроены в контекстное окно языковой модели для повышения точности и фактической основы кода, документации или исследовательских выводов.
- Многоагентные рабочие процессы:
- Комбинируйте ответы из сервера Qindex MCP с другими серверами MCP (например, документация AWS или анализ затрат) для сложного междоменного рассуждения и автоматизации.
Ключевые особенности
- Поиск в реальном времени: Поиски на естественном языке или на основе ключевых слов по индексам вашей компании Q.
- Структурированные результаты, готовые для LLM: Возвращает данные в виде структурированного контекста, готового для внедрения в подсказки LLM или рабочие процессы агентов.
- Наследование авторизации: Использует вашу существующую IAM AWS для безопасного доступа к данным.
- Интеграция корпоративных знаний: Бесшовно переносит знания из Q Index в AI мощные кодирующие помощники и агенты.
- Обнаружение и вызов инструментов: Обеспечивает обнаруживаемые, компонуемые функции (инструменты MCP) для поиска, фильтрации и извлечения индексированного контента.
- Цитаты и ссылки: Результаты могут включать метаданные источника/документа, позволяющие точно отслеживать и проверять.
- Совместимость с другими серверами MCP: Гибкая интеграция с дополнительными поставщиками контекста/данных для полного развертывания AI.
Сценарии использования
- Поиск корпоративных знаний: Мгновенно отвечайте на вопросы бизнеса, инженерии или соблюдения норм, осуществляя поиск по кураторским индексам Q на естественном языке.
- Помощник по исследованиям: Извлекайте актуальные архитектурные шаблоны, рекомендации по безопасности или лучшие практики, документированные в корпорации для контекстуально осознанной генерации кода.
- Конверсативный Q&A: Обеспечивайте ботов, виртуальных ассистентов или агентов поддержки возможностью ссылаться на авторитетные внутренние документы в ответах.
- Автоматизированная генерация кода: Дополняйте вывод кода LLM организационно специфическими ссылками и лучшими практиками, извлеченными из Q Index.
- Аудит соблюдения и безопасности: Быстро находите актуальные политики и документацию в ответ на запросы аудита или соблюдения норм.
- Пользовательские рабочие процессы: Позволяйте многоинструментным цепочкам, где информация, извлеченная из Amazon Q Index, управляет или ограничивает действия других инструментов, интегрированных с MCP.
Часто задаваемые вопросы
Q1: Какие разрешения нужны для запуска AWS Qindex MCP Server?
Для доступа к данным Amazon Q Index вашему профилю AWS или учетным данным необходимо иметь разрешения на доступ к соответствующим API Q Index (таким как qindex:Search
или аналогичные детализированные разрешения). Обратитесь к вашей команде безопасности для обеспечения соблюдения доступа.
Q2: Могу ли я использовать Qindex MCP Server с несколькими индексами Q или арендаторами?
Да, вы можете указать разные идентификаторы Q Index или настроить несколько записей в конфигурации клиента MCP, чтобы направлять запросы к различным источникам данных Q Index по мере необходимости.
Q3: Как AWS Qindex MCP Server обрабатывает чувствительные или ограниченные данные?
Доступ к данным, фильтрация и авторизация осуществляются с использованием вашего контекста безопасности AWS. Только пользователи или роли с необходимыми правами к основному Q Index и его документам смогут извлекать соответствующие результаты.
Q4: В каких форматах или типах контента возвращает Qindex MCP Server?
Ответы инструментов включают структурированные JSON-данные с ID, фрагментом, заголовком, метаинформацией документа, и, по желанию, полным текстом, подходящим для внедрения в контекстное окно LLM или последующей обработки.
Q5: Как мне устранять проблемы с подключением или запуском сервера?
Проверьте, что ваши учетные данные AWS установлены, регион корректен, а ваша политика IAM предоставляет необходимые разрешения для Q Index. Используйте логи клиента MCP (установите FASTMCP_LOG_LEVEL=DEBUG
) для дополнительной диагностики.