AWS Serverless MCP Server

Что такое AWS Serverless MCP Server?

AWS Serverless MCP Server — это выделенный сервер протокола контекста модели, который обеспечивает возможности для разработки безсерверных приложений на AWS. Он позволяет AI-агентам или инструментам разработчика управлять рабочими процессами и операциями на AWS Lambda, Amazon API Gateway, Step Functions и других безсерверных сервисах. Через стандартизированные конечные точки MCP он позволяет приложениям на базе LLM программно создавать, развертывать, тестировать и контролировать безсерверные приложения, используя лучшие практики и SAM CLI под капотом.

Как настроить AWS Serverless MCP Server

• Предварительные условия:
  • Установлен Python 3.10+
  • Пакетный менеджер uv (от Astral)
  • Настроенные учетные данные AWS с правами на управление соответствующими безсерверными ресурсами AWS
• Шаги установки:
  1. Установите uv:

     pip install uv
     

  2. Установите Python, если он еще не установлен:

     uv python install 3.10
     

  3. Настройте учетные данные AWS (с помощью AWS CLI или переменных окружения).
  4. Обновите конфигурацию вашего клиента MCP (например, ~/.aws/amazonq/mcp.json или другие поддерживаемые конфигурационные файлы), чтобы включать:

     {
       "mcpServers": {
         "awslabs.aws-serverless-mcp-server": {
           "command": "uvx",
           "args": ["awslabs.aws-serverless-mcp-server@latest"],
           "env": {
             "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
             "AWS_REGION": "us-east-1",
             "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
           }
         }
       }
     }
     

  5. Для использования в контейнерах соберите и запустите образ Docker (посмотрите читать сервер для получения деталей).
  • Каждый клиент MCP (Amazon Q CLI, Cursor, Kiro и т. д.) может требовать конфигурационный файл в другом месте. Смотрите их документацию для подробностей.

Как использовать AWS Serverless MCP Server

1. Запустите ваш клиент MCP (например, Amazon Q CLI, Cursor или приложение по вашему выбору) с включенным AWS Serverless MCP Server в конфигурации.
2. В вашем чате или интерфейсе кодирования, дайте команду вашему LLM ассистенту использовать Serverless MCP Server для безсерверных задач.
   • Пример: "Используя AWS Serverless MCP Server, создайте и разверните функцию Lambda, которая реагирует на события S3."
3. Ассистент воспользуется доступными инструментами и конечными точками, возможно предложит планы или автоматически выполнит команды в зависимости от ваших настроек.
4. Вам могут предложить одобрить действия (например, развертывание, обновление ресурсов или вызов функции).
5. Просмотрите логи, выходные данные и предложенные изменения в процессе разработки.
6. Используйте явные инструкции для нацеливания на безсерверные операции или позволяйте агенту автоматически выбирать правильный инструмент MCP для ваших нужд.

Ключевые особенности

• Управление жизненным циклом: Поддержка создания, упаковки, развертывания и обновления безсерверных приложений с использованием AWS SAM CLI.
• Мультисервисная оркестрация: Интеграция Lambda, API Gateway, Step Functions, триггеров S3 и других сервисов.
• Безопасность и валидация: Соблюдение практик безопасности AWS и возможность проверки шаблонов перед развертыванием.
• Актуальные лучшие практики: Обеспечение согласованности генерации кода и шаблонов развертывания с последними рекомендациями AWS для безсерверных приложений.
• Автоматизация рабочих процессов: Позволяет LLM автоматизировать такие задачи, как создание функции, развертывание и мониторинг.
• Операции на естественном языке: Позволяет разговорным агентам управлять безсерверной инфраструктурой без написания команд CLI или CloudFormation напрямую.
• Интеграция с инструментами разработчика: Плавно работает с Amazon Q CLI, Cursor, Cline, VSCode, Kiro, Windsurf и другими совместимыми средами MCP.

Сценарии использования

• Автоматически создавать и развертывать функции Lambda на основе требований пользователей или бизнеса, описанных на естественном языке.
• Создавать, строить и развертывать полноценные безсерверные приложения, включая конечные точки API Gateway, триггеры Lambda и интеграции с DynamoDB.
• Проверять и тестировать безсерверные шаблоны SAM или CloudFormation с использованием проверок на соответствие лучшим практикам.
• Обновлять существующие безсерверные приложения с минимальным ручным вмешательством, используя последние функции и шаблоны.
• Мониторинг и диагностика развернутых безсерверных ресурсов, запрашивая логи или вызывая диагностические функции.
• Обучать разработчиков интерактивно о безсерверной архитектуре и примерах реализации прямо в их IDE или чат-ассистенте.

ЧаВо

Q1: Нужно ли мне отдельно устанавливать AWS SAM CLI для использования AWS Serverless MCP Server?
Нет. AWS Serverless MCP Server включает функциональность AWS SAM CLI, вам не нужна отдельная установка SAM CLI, если вы не хотите использовать его напрямую вне рабочих процессов MCP.

Q2: Могу ли я использовать AWS Serverless MCP Server для продакшн-развертываний, или он предназначен только для разработки?
Хотя он оптимизирован для продуктивности разработчиков и быстрого прототипирования, он использует те же инструменты и лучшие практики, что и для продакшн. Однако вам следует проверять выходные данные и следовать политикам развертывания вашей организации перед отправкой в продакшн.

Q3: Как AWS Serverless MCP Server обеспечивает безопасность?
Он уважает ваши учетные данные AWS и права, соблюдает политики AWS IAM и может включать проверку лучших практик безопасности и сужение ролей, чтобы минимизировать риски. Всегда проверяйте планы развертывания перед одобрением.

Q4: Что делать, если мне нужно получить доступ к частным ресурсам или запустить свои рабочие процессы?
Вы можете настроить окружение с вашим профилем или учетными данными AWS и указать роли ресурсов или префиксы/теги функций для тонкого контроля над тем, какие функции Lambda или другие ресурсы доступны.

Q5: С какими окружениями совместим AWS Serverless MCP Server?
Он поддерживает всех клиентов, осведомленных о MCP, включая Amazon Q CLI, Cursor, Cline, Kiro, Windsurf и Visual Studio Code (через совместимые расширения).