MindsDB MCP Server

MindsDB MCP Server

Сервер MindsDB MCP — это реализация Протокола Контекста Модели (MCP), который позволяет Большим Языковым Моделям (LLM) взаимодействовать с платформой MindsDB и её SDK через единый, стандартизированный интерфейс. Он служит мостом между LLM и мощными ИИ-возможностями MindsDB, открывая доступ к ресурсам данных и исполняемым инструментам безопасно и удобно для бесшовной интеграции и автоматизации.

Author: mindsdb


Просмотреть протокол

Что такое сервер MindsDB MCP?

Сервер MindsDB MCP — это легковесный сервер, соответствующий стандарту MCP, предназначенный для доступа, запроса и взаимодействия LLM с моделями MindsDB (база данных или ИИ-агенты) в программном режиме. С помощью MCP он стандартизирует способ, которым LLM находят доступные Minds, извлекают информацию и запускают действия, расширяя функциональность приложений и рабочих процессов, использующих LLM, за пределы простых текстовых операций.

Как настроить

Чтобы установить сервер MindsDB MCP:

  1. Установите зависимости в виртуальной среде Python с помощью pip install -r requirements.txt и pip install -r requirements-dev.txt.
  2. Установите соответствующие переменные окружения для настройки поведения сервера и соединения с MindsDB:
    • FASTMCP_DEBUG, чтобы включить режим отладки (по умолчанию: false).
    • FASTMCP_LOG_LEVEL, чтобы контролировать уровень подробности логов (по умолчанию: INFO).
    • FASTMCP_HOST и FASTMCP_PORT для сетевого подключения (по умолчанию: 0.0.0.0:8000).
    • MINDS_BASE_URL, чтобы указать на пользовательскую конечную точку API Minds, если это необходимо (по умолчанию: https://mdb.ai).
  3. При необходимости, корректируйте конечные точки для сообщений и событий SSE. Эти настройки обеспечивают безопасную работу сервера и возможность связи с API и SDK MindsDB.

Как использовать

  1. Запустите сервер с помощью python -m server (или используйте сервер разработки MCP с mcp dev server.py для разработки и тестирования).
  2. Используйте совместимый с MCP хост или клиент:
    • Найдите доступные шаблоны ресурсов, например, перечислите все Minds или получите конкретный Mind по имени.
    • Узнайте о доступных инструментах и их параметрах.
    • Вызовите ресурсы (GET данные) или активируйте инструменты (выполняйте операции, такие как дополнение текста).
  3. Для автоматизированных рабочих процессов интегрируйте сервер MindsDB MCP в бэкэнды агентов или подключайтесь через IDE или ИИ-инструменты, которые поддерживают MCP.
  4. Используйте MCP Inspector (открыт в режиме разработки) для тестирования конечных точек, мониторинга взаимодействий и интерактивной отладки проблем.

Ключевые особенности

  • Стандартизированный доступ: Предоставляет единые, безопасные и открываемые интерфейсы для взаимодействия LLM с MindsDB.
  • Шаблоны ресурсов: Запрашивайте модели MindsDB, перечисляйте доступные Minds или получайте детали отдельного Mind через параметризованные URI.
  • Шаблоны инструментов: Выполняйте действия, такие как генерация дополнений текста с использованием Minds, с четкими определениями параметров для автоматизации.
  • Легкая интеграция: Легко подключается к другим хостам MCP, агентам и инструментам разработчика для быстрого прототипирования и внедрения.
  • Режим разработки: Включает горячую перезагрузку и встроенный интерфейс Inspector для быстрой итерации и тестирования.
  • Настраиваемый и безопасный: Конфигурация на основе переменных окружения для различных потребностей развертывания и обеспечения безопасности.

Примеры использования

  • Бэкэнд ИИ-агента: Обеспечивает мощь LLM-агентов, которые используют предсказательные модели MindsDB через MCP без создания собственных интеграций.
  • Дополнение данных: Дополняет текстовые ответы LLM, запрашивая модели MindsDB для более богатых, основанных на данных выходов.
  • Автоматизация рабочих процессов: Создавайте автоматизированные сценарии или приложения, в которых LLM могут запускать дополнения Minds или получать состояния моделей как часть процесса.
  • Тестирование интеграции: Используйте сервер в средах разработки для тестирования ИИ-потоков с поддержкой MindsDB с помощью стандартных инструментов MCP.

Часто задаваемые вопросы

В: Что нужно для подключения к серверу MindsDB MCP?
О: Вам нужен совместимый с MCP клиент (агент, IDE или ИИ-инструмент) и соответствующие учетные данные API MindsDB.

В: Могу ли я использовать пользовательские конечные точки API MindsDB?
О: Да, просто установите переменную окружения MINDS_BASE_URL на желаемую конечную точку.

В: Как мне аутентифицировать операции, связанные с Minds?
О: Каждый вызов ресурса или инструмента, который взаимодействует с MindsDB, требует параметр api_key для аутентификации.

В: Этот сервер готов к производству или только для разработки?
О: Он подходит для обоих случаев, если соблюдаются лучшие практики безопасности и соответствующие конфигурации.

В: Что мне сделать, если отсутствует шаблон инструмента или ресурса?
О: Вы можете расширить сервер, реализовав дополнительные шаблоны ресурсов или инструментов в соответствии со спецификацией MCP и потребностями MindsDB.