Semgrep MCP Server

Что такое сервер Semgrep MCP?

Сервер Semgrep MCP - это специализированный сервер MCP, который открывает инструменты статического анализа Semgrep как вызываемые действия (инструменты), доступные LLM, агентам и приложениям, поддерживающим стандарт MCP. Он позволяет бесшовное и автоматизированное сканирование кода на наличие уязвимостей, его понимание и управление правилами непосредственно из таких сред, как IDE (Cursor, VS Code), чат-боты (ChatGPT) и фреймворки агентов.

Как настроить сервер Semgrep MCP

• Установите пакет Python:
  Используйте pipx или ваш предпочтительный инструмент Python:
  pipx install semgrep-mcp
• Настройте сервер:
  Запустите через CLI, используя uvx semgrep-mcp, или как контейнер Docker:
  docker run -i --rm ghcr.io/semgrep/mcp -t stdio
• Интегрируйте с вашей средой:
  • Для IDE, таких как Cursor или VS Code, отредактируйте файл конфигурации MCP (например, .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json), добавив

    {
      "mcpServers": {
        "semgrep": {
          "command": "uvx",
          "args": ["semgrep-mcp"]
        }
      }
    }
    

  • Для подключений в облаке установите URL сервера MCP на https://mcp.semgrep.ai/mcp или используйте SSE на https://mcp.semgrep.ai/sse для обратной совместимости.
  • Интеграция с платформой AppSec:
    Создайте токен API AppSec для Semgrep, затем добавьте его как переменную окружения:
    export SEMGREP_APP_TOKEN=<token>
    Для Docker добавьте с -e SEMGREP_APP_TOKEN=<token>.

Как использовать сервер Semgrep MCP

1. Запустите сервер с использованием вашего предпочтительного транспорта (stdio, streamable-http или SSE).
2. Подключитесь через вашу IDE или фреймворк LLM, поддерживающий MCP, убедившись, что он настроен для доступа к вашему локальному или удаленному экземпляру сервера.
3. Вызовите инструменты такие как сканирование кода или генерацию AST напрямую из подключенного интерфейса (например, спросите ваш LLM: “Сканируйте этот код на наличие уязвимостей с помощью Semgrep”).
4. Получите практические результаты — LLM, агенты и пользователи получают детализированный вывод о проблемах с кодом, находках или инсайтах, бесшовно интегрированных в ваш процесс разработки.

Ключевые особенности

• Мгновенное сканирование уязвимостей кода с использованием Semgrep напрямую из LLM или инструментов.
• Некоторые варианты развертывания: Локальный CLI, Docker и облачные конечные точки.
• Широкая интеграция: Подключение к IDE (Cursor, VS Code, Claude Desktop), чат-ботам (ChatGPT) и SDK агентам.
• Обнаружение и выполнение инструментов: Динамически перечисляйте и вызывайте инструменты Semgrep через конечные точки MCP.
• Доступ к инсайтам по коду: Извлекайте абстрактные синтаксические деревья, списки поддерживаемых языков и схемы правил.
• Использование пользовательских правил: Анализируйте код с помощью пользовательских правил Semgrep для более сложных сценариев.
• Безопасная аутентификация и интеграция с платформой AppSec для управляемых корпоративных сред.

Сценарии использования

• Автоматизированный код-ревью: Внедряйте сканирование Semgrep в реальном времени в AI-агенты, участвующие в ревью Pull Request, генерации кода или предложениях в IDE.
• Автоматизация аудита безопасности: Включите рабочие процессы безопасности, в которых LLM/агенты автоматически или по запросу сканируют проектные файлы на наличие уязвимостей.
• Создание правил с поддержкой LLM: Используйте LLM для помощи в создании, проверке и применении пользовательских правил Semgrep к кодовым базам.
• Улучшение DevSecOps пайплайна: Добавьте сканирования Semgrep на основе MCP в CI/CD или среды разработчиков для немедленной реакции с полезными отзывами.
• Интерактивное обучение и объяснение: Используйте абстрактное синтаксическое дерево и инструменты prompt для преподавания или объяснения семантики кода в учебных инструментах или чат-ботах.

Часто задаваемые вопросы

Q1: Какие языки программирования поддерживает сервер Semgrep MCP?
Сервер поддерживает все языки, доступные в upstream Semgrep, такие как Python, JavaScript, Go, Java и другие. Используйте инструмент supported_languages, чтобы получить текущий список.

Q2: Могу ли я использовать сервер Semgrep MCP без облачной учетной записи или токена?
Да, основные инструменты сканирования и понимания кода работают локально без аутентификации. Для расширенных функций, связанных с платформой Semgrep AppSec (например, облачные находки), требуется токен API.

Q3: Какие протоколы связи поддерживаются?
Сервер Semgrep MCP поддерживает stdio (для CLI/локально), streamable HTTP (рекомендуется для новых интеграций) и события, отправляемые сервером (для обеспечения совместимости с предыдущими версиями).

Q4: Как подключить сервер Semgrep MCP к ChatGPT или VS Code?
Установите URL сервера MCP в вашем коннекторе или настройках редактора (например, https://mcp.semgrep.ai/sse для ChatGPT или обновите .vscode/mcp.json для VS Code).

Q5: Могут ли LLM автоматически создавать и использовать пользовательские правила Semgrep?
Да, с использованием предоставленных инструментов, таких как semgrep_scan_with_custom_rule и генераторы prompt, LLM/агенты могут динамически писать и применять новые правила.