AWS MSK MCP Server

AWS MSK MCP Server

AWS MSK MCP Server 是一個輕量級的伺服器實作，透過模型上下文協定 (MCP)，為 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) 叢集提供綜合的管理、操作和監控工具。它使大型語言模型 (LLM) 應用和 AI 代理能夠使用自然語言與 MSK 環境互動，簡化了自動化、故障排除和與數據流管道的集成。

Author: awslabs


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AWS MSK MCP Server 是什麼？

AWS MSK MCP Server 提供標準化介面，讓 AI 助手、聊天機器人和代理可以無縫地與 Amazon MSK 叢集互動。它將高級請求轉換為安全、經過驗證的 AWS MSK API 操作，使用戶能夠以編程方式或透過對話介面發現、監控和管理 Kafka 資源——縮短 LLM 能力與 AWS 上的流數據基礎設施之間的距離。

如何配置

  1. 前提條件
    • 確保已安裝 Python 和 uv。
    • 設置 AWS 憑證（透過環境變數、~/.aws/credentials 檔案或 AWS SSO/配置）。
    • 授予用戶/角色訪問 MSK 叢集和必要資源的權限。
  2. 將 MCP Server 添加到配置
    • 編輯您的 MCP 客戶端配置檔（例如，~/.aws/amazonq/mcp.json、.cursor/mcp.json 等）如下： 
      {
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-msk-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-msk-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}
    • 根據您的環境調整 AWS_PROFILE 和 AWS_REGION。
  3. （可選）Docker
    • 您也可以使用適當的 --env 變數和憑證的卷掛載在 Docker 容器中運行伺服器。
  4. 重啟您的 MCP 客戶端
    • 配置完成後，重啟您的 MCP 相容工具（Q Developer CLI、Cursor、Windsurf 等）以啟用 MSK 伺服器。

如何使用

  1. 發現工具
    • 使用您的 AI 助手介面列出可用的 AWS MSK 工具，或運行 tools/list MCP 端點。
  2. 調用操作
    • 您可以發出自然語言命令，如「列出我所有的 MSK 叢集」、「描述 Kafka 代理的健康狀況」或「檢索特定叢集的連接信息」。
    • LLM 或代理會調用伺服器公開的相應 MCP 工具（即 API 函數）。
  3. 工作流集成
    • 將 MSK 流媒體操作納入涉及其他 AWS 資源的大型工作流，或自動化如監控、擴展或主題管理等任務。
  4. 批准與安全性
    • 默認情況下，大多數客戶端會顯示提示以批准潛在的敏感操作，確保您的 MSK 資源安全運行。

主要特點

  • 叢集發現： 列出並詳細介紹您帳戶和區域內所有可用的 Amazon MSK 叢集。
  • 叢集監控： 檢索運行中 Kafka 叢集和代理的健康狀況、狀態及性能指標。
  • 資源管理： 訪問連接詳情，管理主題，查詢叢集配置。
  • 無縫 AI 集成： 直接集成 LLM 代理和助手，支持自然語言操作和工作流自動化。
  • 最新的上下文： 使用實時 AWS API 顯示最新的叢集配置、監控信息和集成點。
  • 安全與控制： 利用 IAM 權限和 MCP 批准流程，確保安全、可審計的操作。

用例

  • 開發人員生產力： 在編碼或配置數據管道時快速查找 MSK 叢集端點或主題詳情。
  • 運營監控： 通過 AI 助手自動化健康檢查，並排除 Kafka 叢集的性能問題。
  • 對話式 DevOps： 使聊天機器人能夠實時回答「我的 Kafka 叢集健康嗎？」或「我如何將應用程序連接到此 MSK 代理？」等問題。
  • 自動化數據工程： 將 MSK 主題管理或流狀態檢查集成到跨多個 AWS 服務的大型 AI 驅動工作流中。
  • AI 輔助故障排除： 生成自然語言的修復步驟或診斷命令，以更快解決事件。

常見問題

Q: AWS MSK MCP Server 需要什麼權限？
A: 伺服器需要對 kafka:ListClusters、kafka:DescribeCluster 和其他相關 MSK API 的操作權限。將受管策略或自定義策略附加到您的 AWS 身份，確保最小權限訪問。

Q: 我可以在本地和雲端使用 MSK MCP Server 嗎？
A: 可以。您可以在本地運行伺服器以進行開發/測試，或者在遠程/雲端實例上部署以供團隊使用或持續運行。這兩種模式都完全支持。

Q: 我如何確保安全操作？
A: 所有操作都會根據您的 IAM 權限進行驗證，並且（如果在客戶端中啟用）互動批准流程需要人為確認才能執行高影響力的命令。

Q: 這是否支持 MSK 無伺服器叢集？
A: 是的，支持對提供的和無伺服器 MSK 叢集的發現和管理，具體取決於您 AWS 區域的 API 覆蓋範圍。

Q: 使用這個伺服器是否需要額外費用？
A: AWS MCP 伺服器本身是開源且免費的，但與 AWS 資源互動可能會產生標準的 AWS 服務費用。