什麼是 MindsDB MCP 伺服器？
MindsDB MCP 伺服器是一個輕量級的 MCP 合規伺服器，設計用來讓 LLM 程式化訪問、查詢並與 MindsDB 的 "Minds"（數據庫模型或 AI 代理）互動。透過 MCP，它標準化 LLM 如何發現可用的 Minds、檢索資訊和觸發動作，擴展 LLM 驅動的應用和工作流程，超越純文本操作。
如何配置
要設置 MindsDB MCP 伺服器：
- 在 Python 虛擬環境中安裝依賴項，使用
pip install -r requirements.txt和pip install -r requirements-dev.txt。 - 設定相關環境變量以配置伺服器行為和 MindsDB 連接：
FASTMCP_DEBUG開啟調試模式（預設：false）。FASTMCP_LOG_LEVEL控制日誌詳細程度（預設：INFO）。FASTMCP_HOST和FASTMCP_PORT進行網絡綁定（預設：0.0.0.0:8000）。MINDS_BASE_URL指向自定義 Minds API 端點（預設：https://mdb.ai）。
- 根據需要可選擇調整消息和 SSE 事件的端點。 這些設置可確保伺服器安全運行並能按預期與 Minds API 和 SDK 通信。
如何使用
- 使用
python -m server啟動伺服器（或使用mcp dev server.py的 MCP 開發伺服器進行開發和測試）。 - 使用相容 MCP 的主機或客戶端來：
- 發現可用的資源範本，例如列出所有 Minds 或通過名稱檢索特定 Mind。
- 發現可用工具及其參數。
- 調用資源（獲取數據）或調用工具（執行文本完成等操作）。
- 將 MindsDB MCP 伺服器整合進入代理後端或通過支持 MCP 的 IDE 或 AI 工具連接，用於自動化工作流程。
- 使用在開發模式下打開的 MCP 檢查器測試端點、監控互動並互動式地排除問題。
主要特點
- 標準化訪問：提供統一、安全且可探索的介面，讓 LLM 與 MindsDB 互動。
- 資源範本：查詢 MindsDB 模型，列出可用的 Minds 或通過參數化 URI 獲取單個 Mind 詳情。
- 工具範本：執行操作如使用 Minds 生成文本完成，並提供清晰的參數定義以便自動化。
- 易於整合：可即插即用與其他 MCP 主機、代理和開發工具，快速原型製作及生產使用。
- 開發模式：包括熱重載和內建的檢查器 UI，方便快速迭代和測試。
- 可配置且安全：基於環境變量的配置，以滿足不同的部署需求並確保最佳安全做法。
使用案例
- AI 代理後端：為 LLM 代理提供動力，透過 MCP 利用 MindsDB 的預測模型，而無需建立自定義整合。
- 數據增強：通過查詢 MindsDB 的模型，補充 LLM 的文本回應，以獲得更豐富的數據驅動輸出。
- 工作流程自動化：構建自動化腳本或應用程序，讓 LLM 觸發 Minds 完成或獲取模型狀態作為過程的一部分。
- 整合測試：在開發環境中使用伺服器測試 MindsDB 驅動的 AI 流程，使用標準的 MCP 工具。
常見問題
Q: 連接到 MindsDB MCP 伺服器需要什麼？
A: 您需要一個相容 MCP 的客戶端（代理、IDE 或 AI 工具）和適當的 MindsDB API 憑證。
Q: 我可以使用自定義 MindsDB API 端點嗎？
A: 可以，請將 MINDS_BASE_URL 環境變量設置為您想要的端點。
Q: 如何驗證涉及 Minds 的操作？
A: 每個與 MindsDB 互動的資源或工具調用都需要一個 api_key 參數進行身份驗證。
Q: 這個伺服器是生產就緒的還是僅用於開發？
A: 它適用於兩者，只要遵循安全最佳做法和適當的配置。
Q: 如果缺少工具或資源範本，我該怎麼辦？
A: 您可以通過實現額外的資源或工具範本來擴展伺服器，按照 MCP 規範和 MindsDB 需求進行。