Tavily MCP

Tavily MCP

Tavily MCP 是一個開源伺服器實作的模型上下文協議（MCP），可以為人工智慧助手提供即時網頁搜尋、資料提取和網站地圖功能，如 Claude、VS Code 擴充功能、Cursor 等。這使得人工智慧助手能夠安全地訪問、分析和與在線信息互動，成為智能工作流程的一部分。

Author: tavily-ai


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Tavily MCP 是什麼？

Tavily MCP 是一個伺服器，通過標準化的模型上下文協議（MCP）將先進的網頁搜尋和資料提取工具與人工智慧助手連接。它允許應用程序和人工智慧模型進行即時、特定領域的網頁搜尋，從網頁中提取結構化資料，繪製網站結構，並自動執行網頁爬蟲，所有這一切都是通過安全且可配置的終端點進行的。Tavily MCP 由 Tavily 開發，旨在與 Claude Desktop、Cursor 和 VS Code 等流行的人工智慧工具與編輯器無縫整合。

如何配置 Tavily MCP

要設置 Tavily MCP，請按照以下步驟操作：

  1. 獲取 Tavily API 密鑰

    • 在 Tavily 註冊並生成您的免費 API 密鑰。

  2. 安裝 Node.js

    • 確保安裝了 Node.js 版本 20 或更高版本。

  3. 安裝 Tavily MCP 伺服器

    • 直接使用 npx 運行： 
      npx -y [email protected]
    • 或通過 Smithery 安裝： 
      npx -y @smithery/cli install @tavily-ai/tavily-mcp --client claude

  4. 配置您的客戶端應用程序

    • Claude Desktop/VS Code/Cursor：
      將相應的伺服器配置 JSON 添加您的 API 密鑰。
      Claude Desktop（macOS）的範例： 
      {
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "你的-api-密鑰"
      }
    }
  }
}
    • 對於 VS Code，您可以修改使用者設定或在工作區中添加 .vscode/mcp.json。

  5. 啟動或更新客戶端

    • 配置後，重新啟動客戶端應用（例如 Claude Desktop、Cursor、VS Code）。Tavily MCP 伺服器將顯示在可用的 MCP 工具下。

如何使用 Tavily MCP

  1. 驗證伺服器安裝

    • 安裝和配置 Tavily MCP 伺服器後，您應該在 AI 應用界面中看到一個錘子圖標或工具菜單。
    • 點擊工具圖標查看可用的 Tavily MCP 函數列表。

  2. 通過聊天或命令調用工具

    • 在 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code 中，直接輸入請求（例如，「搜尋量子計算的最新進展」），助手會利用適當的 Tavily 工具。
    • 您可以在提示中明確參考 tavily-search 和 tavily-extract 等工具以便精確控制。

  3. 結合工具以實現進階工作流程

    • 您可以鏈接搜尋和提取操作，例如：
      「搜尋過去 7 天有關 AI 初創公司的新聞文章，並從每篇文章提取主要內容以生成詳細報告。」

  4. 探索結構化網站映射與爬蟲

    • 使用 tavily-map 和 tavily-crawl 工具來構建結構化綜述或自動瀏覽網站。

  5. 審查和使用結果

    • 結果將在您的聊天界面返回，隨時可以進行進一步分析或後續查詢。

主要功能

  • 即時、特定領域的網頁搜尋，可在 AI 聊天或編碼環境中使用。
  • 自動提取乾淨的主要文章或網頁內容。
  • 網站映射，生成網站及其連結關係的結構化視圖。
  • 網頁爬蟲，用於深入、程序化探索和資料收集。
  • 安全整合—API 密鑰和配置留在用戶基礎設施內。
  • 為 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等提供無縫安裝與配置。
  • 支持資料安全的最佳實踐、供應商靈活性和工作流程設計。
  • 易於擴展，可以將 Tavily 與其他 MCP 兼容的伺服器（如 Neo4j）結合使用。

使用案例

  • 知識助手增強：
    為您的 AI 聊天、編碼或自動化代理提供即時網頁搜尋和文檔提取，以獲取最新信息。

  • 自動化市場和新聞分析：
    查詢最新行業趨勢或公司新聞，並提取文章內容以進行摘要或情感分析。

  • 學術和科學研究：
    搜尋和提取研究門戶和科學期刊的資料，結合特定領域過濾器或網站限制。

  • 智能數據管道建設：
    通過爬蟲和網站映射自動化信息收集，將結構化資料集輸送到圖或數據庫中。

  • 代碼助手網頁整合：
    允許代碼助手（如 VS Code 中）從網頁中提取、分析內容以支持用戶任務。

常見問題

1. 我在應用界面中看不到 Tavily MCP 工具，該怎麼辦？

  • 仔細檢查配置文件中是否有拼寫錯誤或格式錯誤。
  • 確保 Node.js 和 npx 正確安裝並可通過系統 PATH 訪問。
  • 在配置更改後重新啟動應用。

2. 如何解決 API 密鑰問題？

  • 確保您的 Tavily API 密鑰正確粘貼，沒有多餘的空格或引號。
  • 驗證您的 API 密鑰是否未過期；如有必要，可從 Tavily 儀表板生成新的密鑰。

3. 使用 npx 啟動 Tavily MCP 伺服器時出現錯誤，該怎麼辦？

  • 嘗試在 command 欄位中指定 npx 執行檔的完整路徑。
  • 執行 which npx（macOS/Linux）或 where npx（Windows）來獲取正確的路徑。

4. 我可以將 Tavily MCP 與其他 MCP 伺服器一起使用嗎？

  • 可以！您可以配置客戶端連接多個 MCP 伺服器（例如，將 Tavily 與 Neo4j MCP 結合用於知識圖工作流程）。

5. 使用 Tavily MCP 會有費用嗎？

  • Tavily 提供免費計劃，並有限制 API 使用量。詳情和升級選項請查看 Tavily 定價。